我是靠谱客的博主 大意心锁,这篇文章主要介绍opencv 05 Haar 面部特征处理(facial_features) vs2015,现在分享给大家,希望可以做个参考。

01 资源

OpenCV自带的人脸识别demo,opencvsamplescppfacial_features.cpp。facial_features.cpp采用Haar级联方式做人脸面部特征提取。这个demo可以识别图片中的人脸、眼睛、鼻子、嘴。
demo使用了如下资源:

opencv/samples/data/lena.jpg
opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml
opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml
opencv_contrib/modules/face/data/cascades/haarcascade_mcs_nose.xml
opencv_contrib/modules/face/data/cascades/haarcascade_mcs_mouth.xml

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

资源的github链接:
lena.jpg
haarcascade_frontalface_alt2.xml
haarcascade_eye.xml
haarcascade_mcs_nose.xml
haarcascade_mcs_mouth.xml

02 编译facial_features

参考opencv01 相对完整的编译opencv3.3.0 win版本,编译opencv3.3.0 vs2015版本。
把facial_features.cpp中的如下2行代码修改如下:

    // 修改下面两行为直接获取命令行参数
    //input_image_path = parser.get<string>(0);
    //face_cascade_path = parser.get<string>(1);
    input_image_path = argv[1];
    face_cascade_path = argv[2];

这里写图片描述
生成文件: D:gitopencvbuildv3.3.0x64binDebugcpp-example-facial_features.exe

03 facial_features项目配置

设置facial_features项目为启动项。

配置属性==>调试==>命令参数=../../../../../samples/data/lena.jpg ../../../../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml -eyes=../../../../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml -nose=../../../../../../opencv_contrib/modules/face/data/cascades/haarcascade_mcs_nose.xml -mouth=../../../../../../opencv_contrib/modules/face/data/cascades/haarcascade_mcs_mouth.xml--nested-cascade=../../../../../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml --scale=1.3 ../../../../../samples/data/lena.jpg
配置属性==>调试==>工作目录=$(OutDir)

04 运行结果

这里写图片描述

最后

以上就是大意心锁最近收集整理的关于opencv 05 Haar 面部特征处理(facial_features) vs2015的全部内容,更多相关opencv内容请搜索靠谱客的其他文章。

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