前向神经网络的矩阵表示：
P
f
(
W
x
i
)
=
o
i
Pf(Wx_i)=o_i
Pf(Wxi)=oi
P
f
(
W
X
)
=
O
Pf(WX)=O
Pf(WX)=O
其中
1.X为输入集合，
x
i
x_i
xi为一条记录
2.O为输出集合，
o
i
o_i
oi为一条输出
2.W为第一层权重，P为隐藏层权重
3.f(x)为激活函数
最后
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