基于haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例基于OpenCV中haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例

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我是靠谱客的博主烂漫斑马，这篇文章主要介绍基于haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例基于OpenCV中haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例，现在分享给大家，希望可以做个参考。

基于OpenCV中haarcascade_frontalface_default的人脸识别实例

1.准备条件

开源计算机视觉库（点击链接可以下载haarcascade_frontalface_default.xml）
运行环境： pycharm
准备图片：网上寻
下载zip文件，解压后找到
在这里插入图片描述

2.通过以下代码在pycharm中运行

需要准备的图片，在网上随便找一下叭，记得haarcascade_frontalface_default.xml文件添加到*.py和pho.jpeg相同路径下即可。

复制代码

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# 导入模块
import cv2
#加载一张待检测的人脸，可直接将图片替换，或者更改路径；
img = cv2.imread('pho.jpeg')

# 这里是你的xml存放路径
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 开始人脸检测
faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors = 5)
# 先复制一张图片
img1 = img.copy()

# 在检测到的人脸中操作
for x,y,w,h in faces:
	# 画出人脸框
	img2 = cv2.rectangle(img1, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0),2)
	# 找出人脸区域
	face_area = img2[y:y+h, x:x+w]
	# 在人脸区域检测人眼
	
cv2.imshow('img', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()