python 识图点击_opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import cv2

# 读取图片并缩放方便显示

img = cv2.imread('D:/6.jpg')

height, width = img.shape[:2]

size = (int(width * 0.2), int(height * 0.2))

# 缩放

img = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# BGR转化为HSV

HSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 鼠标点击响应事件

def getposHsv(event, x, y, flags, param):

if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

print("HSV is", HSV[y, x])

def getposBgr(event, x, y, flags, param):

if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

print("Bgr is", img[y, x])

cv2.imshow("imageHSV", HSV)

cv2.imshow('image', img)

cv2.setMouseCallback("imageHSV", getposHsv)

cv2.setMouseCallback("image", getposBgr)

cv2.waitKey(0)

补充知识：python opencv查看图片中任一点的像素 BGR值 灰度值 HSV值

如下所示：

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

img = cv2.imread('11_13/120002.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

def mouse_click(event, x, y, flags, para):

if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左边鼠标点击

print('PIX:', x, y)

print("BGR:", img[y, x])

print("GRAY:", gray[y, x])

print("HSV:", hsv[y, x])

if __name__ == '__main__':

cv2.namedWindow("img")

cv2.setMouseCallback("img", mouse_click)

while True:

cv2.imshow('img', img)

if cv2.waitKey() == ord('q'):

break

cv2.destroyAllWindows()

Windows下有画图软件可以直接查看图片的RGB值，但是没办法查看HSV值，这样一个小程序就可以帮你做到。

附一张opencv下HSV范围图片：

以上这篇opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

最后

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