于仕琪老师libfacedetection最新开源代码使用测试配置

一、首先要感谢于老师的分享。

二、此教程只是方便像我这样编程小白入门使用，若有不足之处，请原谅。

网上对libfacedetection的介绍已经很多了，我在这里就不进行多余的解释，直接进入主题。

下载地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

环境：vs2017+opencv2.4.13

步骤：

1、建一个工程，并完成opencv配置.。（关于opencv配置网上也有很多教程，这里也不进行过多介绍。）

2、将下载的好的文件中将前四个文件夹拷贝至你的工程目录中。

3、vs2017工程目录添加文件，添加后如图所示。（一定要添加完成，不然会有报错。）

报错：

undefined reference to `facedetect_cnn(unsigned char*, unsigned char*, int, int, int)'

4、添加预编译定义。项目->属性->c/c++->预编译器->预编译定义添加 __WIN__ 和 _WINDOWS。防止编译报错

报错：

1>d:workspaceworkspace_vsfacedetectfacedetectfacedetectcnn.cpp(120): error C2676: 二进制“[”:“__m256”不定义该运算符或到预定义运算符可接收的类型的转换
1>d:workspaceworkspace_vsfacedetectfacedetectfacedetectcnn.cpp(121): error C2676: 二进制“[”:“__m256”不定义该运算符或到预定义运算符可接收的类型的转换
1>d:workspaceworkspace_vsfacedetectfacedetectfacedetectcnn.cpp(982): error C2676: 二进制“[”:“__m256”不定义该运算符或到预定义运算符可接收的类型的转换
1>d:workspaceworkspace_vsfacedetectfacedetectfacedetectcnn.cpp(983): error C2676: 二进制“[”:“__m256”不定义该运算符或到预定义运算符可接收的类型的转换

5、将主函数替换。打开e'xample/libfacedetectcnn-example.cpp，将里边的代码复制至你的主函数。建议将测试图像更改一下，这样不用配置属性。

运行结果：

最后

以上就是尊敬皮带为你收集整理的于仕琪老师libfacedetection最新开源代码使用测试配置的全部内容，希望文章能够帮你解决于仕琪老师libfacedetection最新开源代码使用测试配置所遇到的程序开发问题。

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