人脸特征点检测——基于Face_Recognition库1.Face_Recognition库介绍2.load_image_file方法3.face_locations方法4.face_landmarks方法5.人脸特征点检测代码

1.Face_Recognition库介绍

        face_recognition基于dlib进行了二次封装，号称世界上最简洁的人脸识别库。

        （1）github地址：

        https://github.com/ageitgey/face_recognition

        （2）官方指南：

        Face Recognition — Face Recognition 1.4.0 documentation

2.load_image_file方法

        主要用于加载要识别的人脸图像，加载返回的数据是Numpy数组。记录了图片的所有像素的特征向量。

 源码：

def load_image_file(file, mode='RGB'):
    """
    Loads an image file (.jpg, .png, etc) into a numpy array

    :param file: image file name or file object to load
    :param mode: format to convert the image to. Only 'RGB' (8-bit RGB, 3 channels) and 'L' (black and white) are supported.
    :return: image contents as numpy array
    """
    im = PIL.Image.open(file)
    if mode:
        im = im.convert(mode

最后

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