概述
import numpy as np
1.np.empty(shape, dtype=float):根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。
2 np.empty_like(X)用于返回形状和大小与给定数组X相似的数组。
3.np.eye(N)返回的是一个二维数组(N,N),对角线的地方为1,其余的地方为0.
4.np.ones(shape,dtype)返回一个全1的n维数组:shape(用来指定返回数组的大小)、dtype(数组元素的类型)
5.np.ones_like(x):返回一个用1填充的跟输入x形状和类型 一致的数组。
6.np.zeros(shape, dtype=float):返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;
参数:shape:形状
dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64
7.np.zeros_like(x):构造一个数组,其维度与矩阵x一致,并为其初始化为全0
8.np.full(shape, fill_value, dtype=None) 构造一个数组,用指定值填充其元素
shape:int 或者 int元组,fill_value:填充到数组中的值
9.numpy.ones(shape, dtype=None)*x:返回一个指定形状和数据类型的新数组,并且数组中的值都为x。
10.np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。
最后
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