如何系统地学习数据分析与挖掘？

在过去几年，磁盘存储器价格几乎下降了99%。试想如果存储1兆的价格是10元，1TB就是10000000元，但当1兆的价格降为1毛钱时，1TB就成100000元。这种变化彻底改变了企业对数据的态度，数据挖掘成为可能。

什么是数据挖掘？

数据挖掘有哪些工作方向？

如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘：又称数据库中的知识发现（KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

数据挖掘目前主要有3大职业发展方向：

数据分析师。在拥有海量数据的电商、金融、电信等企业做分析报告、商务智能化，业务咨询等。

数据挖掘工程师。在传媒，电商、搜索、社交、即时通讯等行业做机器算法、推荐算法的实现以及分析。

科研方向。在高校，研究院，企事业单位等地方从事科研以及面向未来的全新应用。

如何系统地学习数据挖掘？每一种职业方向对应着不同的重点知识学习，比如数据分析师，需要有较好的数理统计基础，对程序开发的要求不是很高；而数据挖掘工程师则需要掌握主流的算法原理和应用。

现在最主流的说法就是：入门容易进阶难。这个说法已经把无数人吓坏在门外了。大家都知道工资高，不难怎么会工资高？和智力相比较，经验更能够造就出色的成绩。系统全面地入门，扎实的基础知识，是入行数据分析必备的。

实验楼《数据分析与挖掘实战》便是一门高度系统化的入门课，说是入门课，其实学完完全能够找初级数据挖掘/数据分析师的工作了。

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