数据分析类暑期实践——第一周

1.就业市场调查报告

（1）用人单位类型：以互联网公司为主，但绝大多数企业都需要数据分析，包括国企、外企、银行、零售业等等。

（2）工作内容：

a.技术方向——机器学习、数据开发、数据挖掘、数仓工程师等要求更高的统计学能力及编程技巧。

b.业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等，主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题分析报告。

（3）技能要求：

a.工具方面

PPT、Excel(常用函数及数据透视表)、VBA、SPSS

 SQL(Select、聚合函数以及条件查询等)

 Python（Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组）

可视化工具（power BI、Tableau）

Hive、A/B Test

b.知识方面

基础编程知识、机器学习深度学习等算法知识、统计学知识、业务知识及思维培养

（4）薪酬：

平均工资 ￥ 18.9K/月，最多人拿 20K-30K，其中拿 20K-30K 工资的占比最多，达31.3%

（5）发展路径：

业务方向 初级数据分析师 --> 商业分析师 --> 数据分析经理 --> 运营总监 --> 业务负责人

技术方向 初级数据分析师 --> 数据挖掘工程师 --> 数据开发工程师 --> AI工程师 --> 数据科学家

（6）自身差距及如何弥补

懂一点c++的小白一个

网上自学python及相关知识和技能、搜集数据分析案例学习

如何进入心仪的工作的话，考研、学习、实习，厚积才能薄发

2.暑期规划

Python基础学习:2周左右                                          具体成果：掌握基本语法

实际模块学习（爬虫过程及结果）：3周左右           具体成果：爬到一些数据

数据分析案例及思维培养：3周左右                          具体成果：实操分析案例

最终目标：掌握python基本知识、可以爬到一些数据、学会数据分析思维及方法

3.学习资料

以b站为主

最后

以上就是光亮水池为你收集整理的数据分析类暑期实践——第一周的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析类暑期实践——第一周所遇到的程序开发问题。

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