数字孪生助力汽车制造全流程可视化综合管理

在汽车制造四大工艺中，焊接和总装的生产现场非常复杂，工艺设计与生产执行缺乏合适的同步仿真与检测手段;产品的质量信息采集手段，由于自动化程度不高，往往滞后，无法有效指导质量改进。通过数字孪生在焊接与总装引入数字孪生，以数字化、可视化方式在虚拟空间呈现物理对象，破除瓶颈工位及时掌握生产信息，助力汽车智能制造，推动产业转型升级。

数字孪生助力汽车制造全流程可视化综合管理，北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。目前，智汇云舟依托自研“孪舟”数字孪生专属引擎，推出了“披萨”低代码PaaS视频孪生开发平台、“速融咖啡”视频孪生一体机及视频孪生行业解决方案等多个产品线。

数字孪生助力汽车制造全流程可视化综合管理

凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力汽车行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、学校、医院、水利、电力等全行业场景。

打通汽车制造焊接和总装车间中物料、产品、设备、产线等每一个环节的信息瓶颈，将汽车车间中的数据在信息空间进行全要素重建，从生产管理、品质管理、计划管理、物料管理等维度对工厂-车间线体设备进行信息模型驱动，构建物理实体信息虚体生产线融合映射交互制造，实现远程现场巡检。同时对焊接和总装生产线所有工位的工序的生产产品质量进行实时监控，针对不同的加工工序与工艺,不同类型加工质量,数据检测等等，建立不同的模型数据库，通过在虚拟车间仿真计算，以对产品加工质量进行分析和预测。

数字孪生助力汽车制造全流程可视化综合管理

通过光学扫描建模技术，可以快速地建立整个汽车焊接车间的数字模型。识别出模型的关键运动节点，同时在自动化焊接机器人的关键位置部署加速度计等传感器，实时同步实体机器人和数字孪生模型的数据。这样基于数字孪生模型就可以实时监控焊接工艺情况，工艺工程师可以通过调整数字孪生机器人的参数预测调整后的效果。如果调整效果理想，再将参数同步回实体焊接机器人上。这样更能高效准确地调整工艺。同时数字孪生模型也可以监控运行状态，提前预测设备故障并报警，有效提高生产效率。

通过数字孪生技术，我们可以打破固有的新车型设计导入的传统，快速设计一个数字孪生，并在各种应用场景下对这个虚拟数字孪生进行测试。这相当于将常用于软件的敏捷开发推广到整个汽车研发。

数字孪生助力汽车制造全流程可视化综合管理

产品和生产设备上的传感器可以将采集的数据同步到数字孪生模型上，然后基于模型监控制造工艺状态以及设备状态。这进一步可以支持实时优化物料输送、预测零部件库存、报告设备综合效率（OEE）和平均无故障时间（MTBF）等。这些参数同时也是财务计算生产和物料成本的关键输入，实时的分析结果可以提供给成本核算部门计算效益，然后再提供给销售部门调整价格。

通过数字孪生对总装产线可视化工艺仿真，能够对关键设备的健康状况进行管理，对车间能耗进行多维分析与优化，对车间动态生产进行调度，对车间生产过程进行实时监控，解决了车间生产管控和资源调配不及时的难题，提高了生产效率，降低了运行成本。

最后

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