概述
有数据表 login 记录了用户登录的信息, 其中有一天登录多次的用户, 如下表所示
user_id login_date
1 2022-01-01
2 2022-01-01
1 2022-01-01
3 2022-01-01
...
...
留存率
需求1: 求每天新增用户数量, 次留, 7日留, 15日留
# 先求每个用户首次登录的日期表, 首次登录日期当做新增的日期
with reg as(
select user_id, min(login_date) as reg_date
from login
group by user_id)
select
reg.reg_date,
count(distinct reg.user_id) as new_num,
count(distinct if(datediff(login.login_date, reg.reg_date) = 1, login.user_id, null))/count(distinct reg.user_id) as remain_rate2,
count(distinct if(datediff(login.login_date, reg.reg_date) = 7, login.user_id, null))/count(distinct reg.user_id) as remain_rate7,
count(distinct if(datediff(login.login_date, reg.reg_date) = 15, login.user_id, null))/count(distinct reg.user_id) as remain_rate15
from reg left join login
on reg.user_id = login.user_id and datediff(login.login_date, reg.reg_date) > 0
group by reg.reg_date ;
结果如下表
最大连续登录天数
# 先去重
with dup as(
select user_id, login_date from login
group by user_id, login_date
),
-- 连续登录对应的前一天
lagt as (
select
user_id,
date_sub(login_date, interval row_number() over(partition by user_id order by login_date) day) as primary_day
from dup)
-- 可能有用户多次连续登录了, 去最长的一次
select user_id, max(day_num)
from
(
select
user_id, primary_day, count(*) as day_num
from lagt
group by user_id, primary_day
) t2
group by user_id;
最后
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