利用数据分析指导实际业务：贪心学院商业数据分析课程是怎么做的？

前段时间在百度指数对比了一下数据分析师和前端开发工程师，发现了一个有趣的现象。

2021 年搜索数据分析师和前端工程师的差距竟然有这么大？

我们直接看看数据，近半年来数据分析师的搜索指数远远高于前端工程师，最高时数据分析师的搜索指数达到了 1679，而同一天前端工程师搜索指数才 312，导致这个现象的原因是什么呢？

究其原因，还是数据分析师的平均月薪实在是太太太高啦！如果是在互联网大厂，月薪在 20k-50k 是常事。

看到这张图也让正在贪心科技学习数据分析的我增强了好好学习的欲望。但现实并没有那么美好，大多数数据分析师的薪资都是
10k 多一点点，小城市的数据分析师月薪只有 6、7k 的都会存在。

说起数据分析师，我的建议是别自学，而是要跟着大佬学，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

我看过市面上很多课程，都是教你工具怎么使用，但没办法帮你摆脱“人肉取数机”，更不能从业务角度带你做数据分析。

分享个我的“捷径”给你吧，我推荐你参与贪心科技的《商业数据分析》，由行业大佬手把手的带着你在项目里实战学习。

不光能学到数据分析所有必须的能力，更能用大厂真实项目练手，在实操中锻炼能力。

贪心科技的课程现在没有开得很多，但分得很细致，对于不同阶段的学员都有着合适的课程。

像我现在这样基础薄弱，对商业没有什么了解的我来说，初级课程非常合适。以下就是初级课程：

既然想当数据分析师，那肯定先从商业数据分析学起。这门课程是和腾讯课堂一起联合培养的，为教学质量提供了良好的保障。非常适合以下几种人群：

1. 毕业求职：即将毕业或刚刚毕业步入社会，学习的仅仅是学校里的理论知识，急切需要技术作为支撑，找到相关工作的学生。
   

2. 加薪提效：从业时间短的数据分析师，数据分析能力偏弱、缺乏企业项目实战经验、想晋升成为技术型数据分析师，提高职业竞争力，提高薪资。
   

3. 能力提高：想要快速提高自己数据分析能力，打破当前瓶颈，从而拥有更多择业选择。
   

前面说到的薪资之间的巨大差距，究竟是什么，导致了同一个岗位的待遇如此天差地别？

事实上，是存在一些“进阶能力”才带来了如此大的差距。

举个简单的例子，某服装店最近在推出一双跑鞋，产品经理发现最近用户的购买率并不理想，找他分析原因。

如何是初级数据专员，只能说：我什么都不知道啊，不关宝宝的事。

而高级的数据分析师，他获得数据后，不仅仅能分析数据，还能看到数字背后的问题

通过用户画像，问题假设，抽取模型等方法，发现其中的原因，并反馈领导做出调整。

更高级的数据分析专家，“进阶能力”在于：直接指导业务。

通过数据建模，算法模型，预测出将要产生的结果，并告知业务组或者领导，如何去优化，怎么提升转化。

所以说到底，数据分析师这三个进阶能力，你得有：

1. 数据分析工具/工程能力，这是最基础的。
   

利用技能更方便高效的解决问题能够使用 EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts、PowerBI、Tableau 等

2. 逻辑思维能力，这是进阶。
   

日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力，掌握数据分析方法和模型，知道在哪埋点，数据这门处理，如何排错，如何建立长效统计模型等等。

3. 深刻的业务分析能力，面对不同的场景，应用不同分析模型解决问题。
   

只有抓住业务本质，你分析出出来的结论和报告，才有建设性 ，能影响决策甚至提升业绩表现。

掌握了这三个能力，月薪肯定蹭蹭往上涨。而这门课程就是从这三个维度提高、培养我们的能力。

下面就来详细谈谈这门课程吧，话不多说，先上图

为什么我说这门课程能够让我们月薪蹭蹭往上涨？

1.良好的师资力量

本门课程的教学由很多名优秀的工程师、创业者、书籍作者进行讲授。

其中数据分析导论部分由叶鹏飞（旭鹏）老师进行讲授，旭鹏老师是当当网电子商务书记销量的 TOP10 作者，先后在多家大厂工作，创作了很多优秀作品。旭鹏老师讲课很生动、细致，对于每一个知识点他都会举相应的例子来进行讲解。讲课风格非常适合我这种对电子商务毫无了解的计算机学生，经过他一说，瞬间就能理解噢，原来 GMV 是交易额，ROI 是投资回报率，并将这些小的知识点印在头脑当中。

到了第一周项目部分目前是由周景阳老师教 DataFrame 的操作，以及员工薪水探索性分析。

周老师是贪心科技的联合创始人/副院长，也是技术领域、数据分析领域的专家，周老师在上课过程中，会演示出可能会出现的错误的操作，教我们怎么样去改正。以实际的项目去带动基础知识的学习。

2.系统的学习

系统学习：本课程的学习是以理论学习+技术实战每周进行学习，比如说第一周的内容，先上了数据分析的理论，然后带着我们进行项目的实际训练，采用这样的方式更能让我们对所学知识的融汇贯通。

3.课后检验答疑

资料+辅导：在学习的过程中，老师会提供学习所需要的软件、环境。在课程结束的时候会提出一个问题留给我们思考，并在下一堂课前进行解答。所有的成长都是建立在真正的去思考上的，我们通过自己思维先进行思考，然后听听老师的思路进行对比，了解不同的想法，我们才能更快的学习到知识。而辅导答疑，想必大家都了解我们在自学某一门课程的时候会遇到很多问题，有些问题我们通过查资料可以获得答案，但其实并不那么好理解。有老师带领着我们学习的话是完全不一样的，遇到问题，提出问题，解决问题也是我们程序性学习的流程。在找老师的过程中可能老师并不会立马帮助我们进行解答，但是看到之后一定会给我们一个好理解的答复。

4.优秀的课程内容

实战项目，都是能写入简历的项目经验

在真实的项目中训练自己，就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、骑行数据、广告投入等项目。重点是，课程中的项目都是真实项目和合作互联网名企的项目，保证了项目足够的数据量级和真实性。不知道你有没有这样的感受，在学习了知识之后，感觉听懂了，但是不会使用，还有可能代码写不出来。这些都是我们项目经验缺乏所导致的问题，在这些项目中，导师手把手带着完成，如果遇到问题时刻的去问，学到后面之后发现自己真的不会出现写不出代码，不会使用知识的问题了。

bilibili会员购平台订单报表分析项目

亚马逊电商入住商用户画像分析项目

这样子的项目还有很多，相信认真做完上面这些项目，数据分析能力一定会起飞！

最后

以上就是简单服饰为你收集整理的利用数据分析指导实际业务：贪心学院商业数据分析课程是怎么做的？的全部内容，希望文章能够帮你解决利用数据分析指导实际业务：贪心学院商业数据分析课程是怎么做的？所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。