概述
内容：李宏毅老师视频课P1、P2
人工智慧是我们想要达成的目标，而机器学习是想要达成目标的手段，希望机器通过学习方式，达到人类的水准。
深度学习就是机器学习的其中一种方法，也是我研究生期间主要学习的东西。。。
预计学习内容如图
在整个machine learning framework整个过程分成了三个步骤。第一个步骤就是找一个function，第二个步骤让machine可以衡量一个function是好还是不好，第三个步骤是让machine有一个自动的方法，有一个好演算法可以挑出最好的function。
机器学习相关的技术
常用术语
– 数据、任务、常见类型、泛化能力、假设空间、模型偏好、误差与损失函数、泛化误差与经验风险、参数学习、测试误差、过拟合与欠拟合、偏差与方差
工具：
安装配置pytorch、TensorFlow
这两天时间不太够，学校那边任务太多，整理的太匆忙，下次一定（好好整理）
参考资料
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
开源笔记datawhale ：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
最后
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