我是靠谱客的博主 可靠蜻蜓,最近开发中收集的这篇文章主要介绍sklearn中随机森林RandomForestClassifier的参数含义,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

sklearn中随机森林RandomForestClassifier的参数含义

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
RandomForestClassifier(n_estimators=100, *, criterion='gini', max_depth=None,min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,min_impurity_split=None, bootstrap=True, oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False, class_weight=None,ccp_alpha=0.0, max_samples=None)

在这里插入图片描述

最后

以上就是可靠蜻蜓为你收集整理的sklearn中随机森林RandomForestClassifier的参数含义的全部内容,希望文章能够帮你解决sklearn中随机森林RandomForestClassifier的参数含义所遇到的程序开发问题。

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