%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成训练样本
n_dots = 40
X = 5 * np.random.rand(n_dots, 1)
y = np.cos(X).ravel()
# 添加一些噪声
y += 0.2 * np.random.rand(n_dots) - 0.1
# 训练模型
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
k = 5
最后
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