我是靠谱客的博主 如意早晨,这篇文章主要介绍sklearn实战:使用knn进行回归拟合,现在分享给大家,希望可以做个参考。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成训练样本
n_dots = 40
X = 5 * np.random.rand(n_dots, 1)

y = np.cos(X).ravel()

# 添加一些噪声
y += 0.2 * np.random.rand(n_dots) - 0.1
# 训练模型
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
k = 5

最后

以上就是如意早晨最近收集整理的关于sklearn实战:使用knn进行回归拟合的全部内容,更多相关sklearn实战内容请搜索靠谱客的其他文章。

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