1. 简介(The caret package )1. 简介

译者话：博主正在学习caret包，觉得这个包对于学机器学习的人来说是必不可少的，它具有统一的模式或流程对模型进行处理、训练。caret包参数众多，而且有的函数还依赖于其他的包，这对于学习有一定的困难，不过有一篇技术文档专门介绍了caret包的使用，包括预处理、可视化、模型训练和调参等，但是直到现在我也没见有中文版介绍caret包的。今日突发感想，想把The caret package的文档翻译出来，这样即能把其中的程序走一遍，熟悉一下caret包的流程，也更能加深对caret包的理解,并且方便以后自己的阅读查看。由于博主是第一次翻译这么大的技术文档，这对于博主来说是一个很大的挑战，翻译之处可能有语句不通或一些错误的地方，欢迎大家批评指正！

caret包 作者：Max Kuhn

1. 简介

caret包（_C_lassification_A_nd_RE_gression_T_raining的缩写）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。caret包包含了解决以下问题的工具：
* 数据分割
* 预处理
* 特征选择
* 用重抽样进行模型调参
* 变量重要性估计
等还有其他一些功能。
在R中还有很多建模函数，一些函数对建模训练和（或）预测有不同的语法。caret包提供了对函数统一的界面，还有对普通任务进行标准化（例如调参和变量重要性）。
最新的版本能在CRAN上找到，工程放在了github上。
一些资源：
* 《应用预测建模》突出了caret包和超过40个其他的R包。在亚马逊或出版社的官网上有售。这是这本书的网站。
* 在Journal of Statistical Soteware期刊上有关于caret包的文章。数据可以从这获得。
* 这是caret包在Youtube上的在线会议，是有Orange County R用户组的Ray DiGiacomoJr组织并录制。
* 在useR!2014,我受访并讨论了caret包和这本书。
* DataCamp有一个使用caret包的课程：beginner’s tutorial on machine learning in R。
你有问题、评论或建议可以email我。
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最后

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