中文金融情感词典

一、数据简介

  姜富伟教授及其研究团队于2021年第4期《经济学(季刊)》发表了《媒体文本情绪与股票回报预测》，并在文中介绍了一项极富创造力的金融学科研究成果——中文金融情感词典。

  “本文在Loughran and MacDonald （2011）词典的基础上通过人工筛选和word2vec算法扩充,构建了一个更新更全面的中文金融情感词典。我们使用该情感词典计算我国财经媒体文本情绪指标,发现媒体文本情绪可以更准确地衡量我国股市投资者情绪的变化,对我国股票回报有显著的样本内和样本外预测能力。媒体文本情绪对一些重要的宏观经济指标也有显著的预测能力,具有重要的学术和实践应用价值。”

——《媒体文本情绪与股票回报预测》

  根据数据创建者的意愿，在尊重知识产权的前提下，读者可以免费使用该词典，请引用下列文献：

• Fuwei Jiang, Joshua Lee, Xiumin Martin, and Guofu Zhou.“Manager Sentiment and Stock Returns” Journal of Financial Economics 132(1), 2019,126-149.
• 姜富伟，孟令超，唐国豪. 媒体文本情绪与股票回报预测.经济学(季刊),2021年第4期，第1323-1344页.

  经授权，CnOpenData建立了本数据的展示区及数据索引，便于学者浏览。

  数据下载请转跳中文金融情感词典，或在本页页末直接下载。更多关于本数据的信息请查看《媒体文本情绪与股票回报预测》。

二、数据创建方法

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mad2zZQl-1632363403301)(https://cnopendata.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/chinese-dictionary-of-financial-sentiment/method.jpg “创建方法”)]

三、样本数据

四、参考文献

• Fuwei Jiang, Joshua Lee, Xiumin Martin, and Guofu Zhou.“Manager Sentiment and Stock Returns” Journal of Financial Economics 132(1), 2019,126-149.
• 姜富伟、孟令超、唐国豪：《媒体文本情绪与股票回报预测》，《经济学(季刊)》，2021年第04期。

五、数据更新频率

不定期更新

最后

以上就是不安短靴为你收集整理的CnOpenData公共数据专区上新 | 中文金融情感词典中文金融情感词典的全部内容，希望文章能够帮你解决CnOpenData公共数据专区上新 | 中文金融情感词典中文金融情感词典所遇到的程序开发问题。

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