神经网络可以说是目前深度学习的主力军。只要有足够多的数据(大数据)和计算能力,就可以使用神经网络可以用来解决深度学习中的大多数问题。你可以使用Python或R语言创建神经网络并使用任何数据集方便的对其进行训练,并且具有很高的准确性。
为了便于理解,我们可以将神经网络视为一个黑匣子,就是给定输入的数据就能给你一个你想要的答案输。但是,这虽然听上去很容易,但了解这些算法的背后以及算法的工作原理却比较困难。
程序员正在训练神经网络
在本文中,我们将探讨构建神经网络的一些细节。本文将使用Python编写神经网络的代码。还将使用Python的numpy库执行数值计算。本文将尽量避免一些复杂的数学算法细节(微积分),但是如果您想进一步了解这些知识,可能会继续在以后的文章中进行详细说明!
sa,让我们开始实验吧!
什么是神经网络?
在开始编写属于我们自己的神经网络代码之前,我们必须得先来了解一下神经网络究竟是什么东东。
最后
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