我是靠谱客的博主 超级心情,最近开发中收集的这篇文章主要介绍tensorflow与android编译,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 我的过程:

1.下载tensorflow

2.下载ndk、sdk然后放到了tensorflow的目录下

3,修改workspace

4.运行命令:bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

 https://blog.csdn.net/nuannuanyingying/article/details/73351332

不修改workspace直接跑就要报这个错:

ERROR: The 'build' command is only supported from within a workspace. 

 

 

 

https://blog.csdn.net/elesos/article/details/52913259

NDK官网都是最新的版本,这个博客给了旧版本的NDK的链接

https://blog.csdn.net/heisejiuhuche/article/details/72809484

这个博客提到了要把NDK添加环境变量,并且说到“最好下载r12b版本的,最新的r13b可能与bazel有兼容问题”,我之前编译都是用的r17并且没有设置环境变量,这次设置了环境变量并且将r17换成了r12,其他步骤基本跟之前一样,这样就能正确编译了

WORKSHOP文件的修改如下:

编译成功之后如下图:

 

有些编译tensorflow源码的,仅仅是编译源码,而不拿来和android一起使用,还用到了以下两个命令:

cd tensorflow

./configure

但我编译的过程没有使用这个也是可以正常编译成功,感觉也不需要这个,其他博客也没用

 

 

https://blog.csdn.net/ragnaro/article/details/79075505

bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so –crosstool_top=//external:android/crosstool –host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain –cpu=armeabi-v7a

用这个编译也会报错,但比https://www.jianshu.com/p/ddeb0400452f那个好

最后

以上就是超级心情为你收集整理的tensorflow与android编译的全部内容,希望文章能够帮你解决tensorflow与android编译所遇到的程序开发问题。

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