概述
自己的解答(简单的遍历所有可能的组合,找到最终的结果):
【不是特别熟悉C++,先有一个vector的插入:vector.puch_back(),主要是各种运用的不熟练,希望能有改进】
给出简单代码:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> twoSum;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
if((nums[i]+nums[j])==target){
twoSum.push_back(i);
twoSum.push_back(j);
}
}
}
return twoSum;
}
};
复杂度分析:
-时间复杂度:
O(n2), 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费
O(n)O(n)O(n)的时间。因此时间复杂度为
O(n2)。
-空间复杂度:
O(1)。
二、官方优化:
//C++ hash_map 用法示例:
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
map<string, string> namemap;
//增加。。。
namemap["岳不群"]="华山派掌门人,人称君子剑";
namemap["张三丰"]="武当掌门人,太极拳创始人";
namemap["东方不败"]="第一高手,葵花宝典";
//查找。。
if(namemap.find("岳不群") !=namemap.end()){ ...}
--哈希表:
//哈希表
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> twoSum;
map<int, int> tmpmap;//键值为nums的值,变量值为nums下标
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
tmpmap[nums[i]] = i;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (tmpmap.count(target - nums[i]) != 0 && tmpmap[target-nums[i]]!=i) {// 如果目标值减去循环到的值对应的下标不为0,或者不为i,【存在有另一个数与循环值相加等于target,则返回结果】
twoSum.push_back(i);
twoSum.push_back(tmpmap[target - nums[i]]);
break;
}
}
return twoSum;
}
--哈希表优化版:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> twoSum;
map<int, int> tmpmap;//键值为nums的值,变量值为nums下标
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (tmpmap.count(nums[i]) != 0) {
twoSum.push_back(tmpmap[nums[i]]);
twoSum.push_back(i);
break;
}
tmpmap[target - nums[i]] = i;
}
return twoSum;
}
最后
以上就是默默灰狼为你收集整理的LeetCode第一题:两数之和-C++的全部内容,希望文章能够帮你解决LeetCode第一题:两数之和-C++所遇到的程序开发问题。
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