概述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
哈希表思路及算法
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x
的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。
使用哈希表,可以将寻找 target - x
的时间复杂度降低到从 O(N)
降低到 O(1)
。
这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x
,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x
,然后将 x
插入到哈希表中,即可保证不会让 x
和自己匹配。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hashtable;//哈希映射
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
auto it = hashtable.find(target - nums[i]);//it为target - nums[i]的差
// iterator find ( const key_type& key );
//如果key存在,则find返回key对应的迭代器,如果key不存在,则find返回unordered_map::end
if (it != hashtable.end()) {//查询哈希表中存在it
return {it->second, i};//返回两个unordered_map的value 因为题目要求返回数组索引
}
hashtable[nums[i]] = i;//key为num[i] value为i
}
return {};
}
};
复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
最后
以上就是单身小蜜蜂为你收集整理的LeetCode 1. 两数之和(C++) 哈希表的全部内容,希望文章能够帮你解决LeetCode 1. 两数之和(C++) 哈希表所遇到的程序开发问题。
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