概述
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- pom
pom.xml中新增配置
<!--springboot整合mybatis。druid-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>6.0.5</version>
</dependency>
<!--包含了mybatis、mybatis-spring、springboot-starter-jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<!-- alibaba的druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
log4j为mysql需要的日志依赖
- application-dev.yml 我们本地使用的dev环境
spring:
profiles:
active: dev
datasource:
# 使用阿里的Druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 填写你数据库的url、登录名、密码和数据库名
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mfcq?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
druid:
# 连接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
initial-size: 5
min-idle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 配置DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: "/*"
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
# 配置DruidStatViewServlet
stat-view-servlet:
url-pattern: "/druid/*"
# IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
allow: 127.0.0.1,192.168.163.1
# IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
deny: 192.168.1.73
#
禁用HTML页面上的“Reset All”功能
reset-enable: false
# 登录名
login-username: admin
# 登录密码
login-password: 123456
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.hero.study.domain
这两个目录自己创建
- 日志配置
classpath下创建log4j.properties文件
log4j.rootLogger=debug, stdout, R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=firestorm.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
log4j.logger.com.codefutures=DEBUG
- 测试
启动项目,没有报错
访问http://localhost:8080/druid/login.html
用户名和密码是刚才自己配置的 # 登录名
login-username: admin
# 登录密码
login-password: 123456
登陆后可以看到druid监控页面初步整合完毕:
最后
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