概述
6、跨库关联查询的解决方案？
答：
（1）大变小
不要一次性返回所有结果，采用分页方式一次返回有限小的数据，然后对关联的数据进行补填，完善相关信息后，返回数据给前端。
（2）数据补填
数据需要返回关联信息时，可通过调用关联数据的微服务接口进行数据补填（待关联数据量要小）。
（3）借助缓存
在调用关联数据的微服务接口时，在微服务中增加缓存的设计，补填的时候先查询缓存数据，再读数据库。
（4）一次性调用
在补填数据时，如果逐条数据的补填，会产生多次微服务接口调用；可设计将多条记录的关联ID进行一次性远程调用，一次性查询，一次性补填。
（5）数据冗余
如果数据库采用3NF的设计思路，在进行数据查询时，会涉及到数据关系查询的问题；这时，在设计时，可适当的包含部分冗余数据，将需要用到的另一张表中部分关联查询内容包含到待查询表中，通过数据冗余设计，解决数据跨库查询的问题。
（6）使用宽表
如果查询的过滤条件很多，每次用到的查询条件都不同，查询应该针对查询库进行；同时，为了提高查询库的查询性能，需要在同步到查询库时提前完成join操作，之后将数据直接制作成单表进行分布式存储，这种设计叫“宽表”。在这样的宽表中进行单表查询，可以实现海量数据的秒级查询。
最后
以上就是自觉猫咪为你收集整理的第7章 分布式架构设计 【跨库关联查询的解决方案】的全部内容，希望文章能够帮你解决第7章 分布式架构设计 【跨库关联查询的解决方案】所遇到的程序开发问题。
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