我是靠谱客的博主 醉熏钢笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍网络爬虫-01Spider-01网络爬虫概述爬虫请求模块爬虫编码模块正则解析模块re作业,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

网络爬虫-01

  • **Spider-01**
  • **网络爬虫概述**
  • **==爬虫请求模块==**
    • **requests模块**
    • **常用方法**
  • **爬虫编码模块**
    • **常用方法**
      • **urlencode({ 参数为字典 })**
      • **quote('参数为字符串')**
    • **案例 - 百度贴吧数据抓取**
  • **正则解析模块re**
    • **re模块使用流程**
    • **正则表达式元字符**
    • **贪婪匹配和非贪婪匹配**
    • **正则表达式分组**
    • **猫眼电影top100抓取案例**
    • **数据持久化 - MySQL**
  • **作业**

Spider-01

网络爬虫概述

1】定义
    1.1) 网络蜘蛛、网络机器人,抓取网络数据的程序
    1.2) 其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站,而且模仿的越逼真越好

【2】爬取数据的目的
    2.1) 公司项目的测试数据,公司业务所需数据
    2.2) 获取大量数据,用来做数据分析

【3】企业获取数据方式
    3.1) 公司自有数据
    3.2) 第三方数据平台购买(数据堂、贵阳大数据交易所)
    3.3) 爬虫爬取数据

【4】Python做爬虫优势
    4.1) Python :请求模块、解析模块丰富成熟,强大的Scrapy网络爬虫框架
    4.2) PHP :对多线程、异步支持不太好
    4.3) JAVA:代码笨重,代码量大
    4.4) C/C++:虽然效率高,但是代码成型慢

【5】爬虫分类
    5.1) 通用网络爬虫(搜索引擎使用,遵守robots协议)
        robots协议: 网站通过robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取,通用网络爬虫需要遵守robots协议(君子协议)
	    示例: https://www.baidu.com/robots.txt
    5.2) 聚焦网络爬虫 :自己写的爬虫程序

【6】爬取数据步骤
    6.1) 确定需要爬取的URL地址
    6.2) 由请求模块向URL地址发出请求,并得到网站的响应
    6.3) 从响应内容中提取所需数据
       a> 所需数据,保存
       b> 页面中有其他需要继续跟进的URL地址,继续第2步去发请求,如此循环

爬虫请求模块

requests模块

  • 安装

    1】Linux
        sudo pip3 install requests
    
    【2】Windows
        方法1>  cmd命令行 -> python -m pip install requests
        方法2>  右键管理员进入cmd命令行 :pip install requests
    

常用方法

  • requests.get()

    1】作用
        向目标网站发起请求,并获取响应对象
    
    【2】参数
        2.1> url :需要抓取的URL地址
        2.2> headers : 请求头
        2.3> timeout : 超时时间,超过时间会抛出异常
    
  • 此生第一个爬虫

    """
    打开浏览器,输入京东地址(https://www.jd.com/),得到响应内容
    """
    import requests
    
    res = requests.get('https://www.jd.com/')
    print(res)
    html = res.text
    print(html)
    
  • 响应对象(res)属性

    1】text        :字符串
    【2】content     :字节流
    【3】status_code :HTTP响应码
    【4】url         :实际数据的URL地址
    
  • 重大问题思考

网站如何来判定是人类正常访问还是爬虫程序访问?–检查请求头!!!

# 请求头(headers)中的 User-Agent
# 测试案例: 向测试网站http://httpbin.org/get发请求,查看请求头(User-Agent)
import requests

url = 'http://httpbin.org/get'
res = requests.get(url=url)
html = res.text
print(html)
# 请求头中:User-Agent为-> python-requests/2.22.0 那第一个被网站干掉的是谁???
# 我们是不是需要发送请求时重构一下User-Agent???添加 headers 参数!!!
  • 重大问题解决
 """
  包装好请求头后,向测试网站发请求,并验证
  养成好习惯,发送请求携带请求头,重构User-Agent
  """
  import requests
  
  url = 'http://httpbin.org/get'
  headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1'}
  html = requests.get(url=url,headers=headers).text
  print(html)

爬虫编码模块

  • urllib.parse模块

    1、标准库模块:urllib.parse
    2、导入方式:
    import urllib.parse
    from urllib import parse
    
  • 作用

    给URL地址中查询参数进行编码
        
    # 示例
    编码前:https://www.baidu.com/s?wd=美女
    编码后:https://www.baidu.com/s?wd=%E7%BE%8E%E5%A5%B3
    

常用方法

urlencode({ 参数为字典 })

  • 作用

    给URL地址中查询参数进行编码,参数类型为字典
    
  • 使用方法

    # 1、URL地址中 一 个查询参数
    编码前: params = {'wd':'美女'}
    编码中: params = urllib.parse.urlencode(params)
    编码后: params结果:  'wd=%E7%BE%8E%E5%A5%B3'
        
    # 2、URL地址中 多 个查询参数
    编码前: params = {'wd':'美女','pn':'50'}
    编码中: params = urllib.parse.urlencode(params)
    编码后: params结果: 'wd=%E7%BE%8E%E5%A5%B3&pn=50'
    发现编码后会自动对多个查询参数间添加 & 符号
    
  • 拼接URL地址的三种方式

    # url = 'http://www.baidu.com/s?'
    # params = {'wd':'赵丽颖'}
    # 问题: 请拼接出完整的URL地址
    **********************************
    params = urllib.parse.urlencode(params)1】字符串相加
      	url = 'http://www.baidu.com/s?' + params
    【2】字符串格式化(占位符 %s)
      	url = 'http://www.baidu.com/s?%s'%params
    【3format()方法
        url = 'http://www.baidu.com/s?{}'.format(params)
        
    【练习】
        进入瓜子二手车直卖网官网 - 我要买车 - 请使用3种方法拼接前20页的URL地址,从终端打印输出
        官网地址:https://www.guazi.com/langfang/
      	for i in range(1,21):
          url = 'https://www.guazi.com/langfang/buy/o{}'.format(i)
          url1 = 'https://www.guazi.com/langfang/buy/o%s'% i
          url2 = 'https://www.guazi.com/langfang/buy/o'+ str(i)
          print(url)
    
  • 练习

    """
    问题: 在百度中输入要搜索的内容,把响应内容保存到本地文件
    编码方法使用 urlencode()
    """
    import requests
    from urllib import parse
    
    # 1.拼接URL地址
    word = input('请输入搜索内容:')
    params = parse.urlencode({'wd':word})
    
    url = 'http://www.baidu.com/s?{}'
    url = url.format(params)
    
    # 2.发请求获取响应内容
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    html = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('utf-8')
    
    # 3.保存到本地文件
    filename = word + '.html'
    with open(filename,'w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(html)
    

quote(‘参数为字符串’)

  • 使用方法

    # 对单独的字符串进行编码 - URL地址中的中文字符
    word = '美女'
    result = urllib.parse.quote(word)
    result结果: '%E7%BE%8E%E5%A5%B3'
    
  • 练习

    """
    问题: 在百度中输入要搜索的内容,把响应内容保存到本地文件
    编码方法使用 quote()
    """
    import requests
    from urllib import parse
    
    # 1.拼接URL地址
    word = input('请输入搜索内容:')
    params = parse.quote(word)
    
    url = 'http://www.baidu.com/s?wd={}'
    url = url.format(params)
    
    # 2.发请求获取响应内容
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    html = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('utf-8')
    
    # 3.保存到本地文件
    filename = word + '.html'
    with open(filename,'w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(html)
    
  • unquote(string)解码

    # 将编码后的字符串转为普通的Unicode字符串
    from urllib import parse
    
    params = '%E7%BE%8E%E5%A5%B3'
    result = parse.unquote(params)
    
    result结果: 美女
    
  • 小总结

    1】 什么是robots协议
       通用网络爬虫中网络引擎遵守该协议
    【2】 requests模块使用
       res = requests.get(url=url,headers={'User-Agent':'xxx'})
        响应对象res属性:
            a> res.text
            b> res.content
            c> res.status_code
            d> res.url
            e> res.encoding
       
    【3】urllib.parse
       a> urlencode({'key1':'xxx','key2':'xxx'})
       b> quote('xxx')
       c> unquote('xxx')4】URL地址拼接 - urlencode()
       a> 'http://www.baidu.com/s?' + params
       b> 'http://www.baidu.com/s?%s' % params
       c> 'http://www.baidu.com/s?{}'.format(params)
    

案例 - 百度贴吧数据抓取

  • 需求

    1、输入贴吧名称: 赵丽颖吧
    2、输入起始页: 1
    3、输入终止页: 2
    4、保存到本地文件:赵丽颖吧_第1.html、赵丽颖吧_第2.html
    
  • 实现步骤

    1】查看所抓数据在响应内容中是否存在()
        右键 - 查看网页源码 - 搜索关键字
    
    【2】查找并分析URL地址规律
        第1: http://tieba.baidu.com/f?kw=???&pn=02: http://tieba.baidu.com/f?kw=???&pn=50
        第n页: pn=(n-1)*503】发请求获取响应内容
    
    【4】保存到本地文件
    
       # 格式
      import requests
      from urllib import parse
      
      class TiebaSpider:
          
          def __init__(self):
              '''定义常用变量'''
              pass
          
          def get_html(self):
              '''请求功能函数:发起请求获取响应内容'''
              pass
          
          def parse_html(self):
              """解析功能函数:解析提取数据"""
              pass
          
          def save_html(self):
              """数据保存功能函数:具体处理数据"""
              pass
          
          def run(self):
              """程序入口函数"""
              pass
      
      if __name__ == '__main__':
          
          spider = TiebaSpider()
          spider.run()
    
    
  • 代码实现


"""
1、输入贴吧名称: 赵丽颖吧
2、输入起始页: 1
3、输入终止页: 2
4、保存到本地文件:赵丽颖吧_第1页.html、赵丽颖吧_第2页.html
"""

import requests
from urllib import parse
import time
import random

class TiebaSpider:

  def __init__(self):
      '''定义常用变量'''
      self.url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}'
      self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1'}


  def get_html(self,url):
      '''请求功能函数:发起请求获取响应内容'''
      html = requests.get(url=url,headers=self.headers).content.decode('utf-8')
      return html

  def parse_html(self):
      """解析功能函数:解析提取数据"""
      pass

  def save_html(self,filename,html):
      """数据保存功能函数:具体处理数据"""
      with open(filename,'w') as f:
          f.write(html)

  def run(self):
      """程序入口函数"""
      name = input('请输入贴吧名:')
      start = int(input('请输入起始页:'))
      end = int(input('请输入终止页:'))
      params = parse.quote(name)
      # 拼接多页URL地址
      for page in range(start,end+1):
          pn = (page-1) *50
          page_url = self.url.format(params,pn)
          # 发请求 保存
          html = self.get_html(url=page_url)
          filename = '{}_第{}页.html'.format(name,page)
          self.save_html(filename,html)
          # 控制爬取频率
          time.sleep(random.randint(1,3))
          print('第%d页抓取完成' % page)



if __name__ == '__main__':

  spider = TiebaSpider()
  spider.run()

正则解析模块re

re模块使用流程

# 方法一 
r_list=re.findall('正则表达式',html,re.S)

# 方法二
pattern = re.compile('正则表达式',re.S)
r_list = pattern.findall(html)

正则表达式元字符

元字符含义
.任意一个字符(不包括n)
d一个数字
s空白字符
S非空白字符
[]包含[]内容
*出现0次或多次
+出现1次或多次
  • 思考 - 请写出匹配任意一个字符的正则表达式?

    import re
    # 方法一
    pattern = re.compile('[sS]')
    result = pattern.findall(html)
    
    # 方法二
    pattern = re.compile('.',re.S)
    result = pattern.findall(html)
    

贪婪匹配和非贪婪匹配

  • 贪婪匹配(默认)

    1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配 * + ?
    2、表示方式:.* .+ .?
    
  • 非贪婪匹配

    1、在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配 * + ?
    2、表示方式:.*? .+? .??
    
  • 代码示例

    import re
    
    html = '''
    <div><p>九霄龙吟惊天变</p></div>
    <div><p>风云际会潜水游</p></div>
    '''
    # 贪婪匹配
    p = re.compile('<div><p>.*</p></div>',re.S)
    r_list = p.findall(html)
    print(r_list)
    
    # 非贪婪匹配
    p = re.compile('<div><p>.*?</p></div>',re.S)
    r_list = p.findall(html)
    print(r_list)
    

正则表达式分组

  • 作用

    在完整的模式中定义子模式,将每个圆括号中子模式匹配出来的结果提取出来
    
  • 示例代码

    import re
    
    s = 'A B C D'
    p1 = re.compile('w+s+w+')
    print(p1.findall(s))
    # 分析结果是什么???
    # ['A B', 'C D']
    
    p2 = re.compile('(w+)s+w+')
    print(p2.findall(s))
    # 第一步: ['A B', 'C D']
    # 第二步: ['A', 'C']
    
    
    p3 = re.compile('(w+)s+(w+)')
    print(p3.findall(s))
    # 第一步: ['A B', 'C D']
    # 第二步: [('A','B'), ('C','D')]
    
  • 分组总结

    1、在网页中,想要什么内容,就加()
    2、先按整体正则匹配,然后再提取分组()中的内容
       如果有2个及以上分组(),则结果中以元组形式显示 [(),(),()]
    
  • 练习

    # 从如下html代码结构中完成如下内容信息的提取:
    问题1[('Tiger',' Two...'),('Rabbit','Small..')]
    问题2 :
    	动物名称 :Tiger
    	动物描述 :Two tigers two tigers run fast
        **********************************************
    	动物名称 :Rabbit
    	动物描述 :Small white rabbit white and white
    
  • 页面结构如下

    <div class="animal">
        <p class="name">
    			<a title="Tiger"></a>
        </p>
        <p class="content">
    			Two tigers two tigers run fast
        </p>
    </div>
    
    <div class="animal">
        <p class="name">
    			<a title="Rabbit"></a>
        </p>
    
        <p class="content">
    			Small white rabbit white and white
        </p>
    </div>
    
  • 练习答案

    import re
    
    html = '''<div class="animal">
        <p class="name">
            <a title="Tiger"></a>
        </p>
    
        <p class="content">
            Two tigers two tigers run fast
        </p>
    </div>
    
    <div class="animal">
        <p class="name">
            <a title="Rabbit"></a>
        </p>
    
        <p class="content">
            Small white rabbit white and white
        </p>
    </div>'''
    
    p = re.compile('<div class="animal">.*?title="(.*?)".*?content">(.*?)</p>.*?</div>',re.S)
    r_list = p.findall(html)
    
    for rt in r_list:
        print('动物名称:',rt[0].strip())
        print('动物描述:',rt[1].strip())
        print('*' * 50)
    

猫眼电影top100抓取案例

  • 爬虫需求

    1】确定URL地址
        百度搜索 - 猫眼电影 - 榜单 - top100榜
    
    【2】 爬取目标
        所有电影的 电影名称、主演、上映时间
    
  • 爬虫实现

    1】查看网页源码,确认数据来源
        响应内容中存在所需抓取数据 - 电影名称、主演、上映时间
    
    【2】翻页寻找URL地址规律
        第1页:https://maoyan.com/board/4?offset=02页:https://maoyan.com/board/4?offset=10
        第n页:offset=(n-1)*103】编写正则表达式
        <div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>4】开干吧兄弟
    
  • 代码实现

    """
    猫眼电影top100抓取(电影名称、主演、上映时间)
    """
    import requests
    import re
    import time
    import random
    
    class MaoyanSpider:
        def __init__(self):
            self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'
            self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko'}
    
        def get_html(self, url):
            html = requests.get(url=url, headers=self.headers).text
            # 直接调用解析函数
            self.parse_html(html)
    
        def parse_html(self, html):
            """解析提取数据"""
            regex = '<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)</p>'
            pattern = re.compile(regex, re.S)
            r_list = pattern.findall(html)
            # r_list: [('活着','牛犇','2000-01-01'),(),(),...,()]
            self.save_html(r_list)
    
        def save_html(self, r_list):
            """数据处理函数"""
            item = {}
            for r in r_list:
                item['name'] = r[0].strip()
                item['star'] = r[1].strip()
                item['time'] = r[2].strip()
                print(item)
    
        def run(self):
            """程序入口函数"""
            for offset in range(0, 91, 10):
                url = self.url.format(offset)
                self.get_html(url=url)
                # 控制数据抓取频率:uniform()生成指定范围内的浮点数
                time.sleep(random.uniform(0,1))
    
    if __name__ == '__main__':
        spider = MaoyanSpider()
        spider.run()
    

数据持久化 - MySQL

  • pymysql回顾

    import pymysql
    
    db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')
    cursor = db.cursor()
    
    ins = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)'
    cursor.execute(ins,['霸王别姬','张国荣','1993'])
    
    db.commit()
    cursor.close()
    db.close()
    
  • 练习 - 将电影信息存入MySQL数据库

    1】提前建库建表
    mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456
    create database maoyandb charset utf8;
    use maoyandb;
    create table maoyantab(
    name varchar(100),
    star varchar(300),
    time varchar(100)
    )charset=utf8;2】 使用excute()方法将数据存入数据库思路
        2.1) 在 __init__() 中连接数据库并创建游标对象
        2.2) 在 save_html() 中将所抓取的数据处理成列表,使用execute()方法写入
        2.3) 在run() 中等数据抓取完成后关闭游标及断开数据库连接
    

作业

  • 把百度贴吧案例重写一遍

  • 猫眼电影案例重写一遍码

  • 复习任务

    pymysql、MySQL基本命令
    MySQL :建库建表普通查询、插入、删除等
    Redis : python和redis交互,集合基本操作
    
  • 汽车之家二手车信息抓取

    1】URL地址
        进入汽车之家官网,点击 二手车
        即:https://www.che168.com/beijing/a0_0msdgscncgpi1lto1cspexx0/2】抓取目标
        每辆汽车的
        2.1) 汽车名称
        2.2) 行驶里程
        2.3) 城市
        2.4) 个人还是商家
        2.5) 价格
        
    【3】抓取前5
  • 参考答案

    import requests
    import re
    import time
    import random
    
    class CarSpider:
        def __init__(self):
            self.url = 'https://www.che168.com/beijing/a0_0msdgscncgpi1lto1csp{}exx0/?pvareaid=102179#currengpostion'
            self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
    
        def get_html(self, url):
            html = requests.get(url=url, headers=self.headers).content.decode('gb2312', 'ignore')
            self.parse_html(html)
    
        def parse_html(self, html):
            pattern = re.compile('<li class="cards-li list-photo-li".*?<div class="cards-bottom">.*?<h4 class="card-name">(.*?)</h4>.*?<p class="cards-unit">(.*?)</p>.*?<span class="pirce"><em>(.*?)</em>', re.S)
            car_list = pattern.findall(html)
            self.save_html(car_list)
    
        def save_html(self, car_list):
            for car in car_list:
                print(car)
    
        def run(self):
            for i in range(1,6):
                page_url = self.url.format(i)
                self.get_html(page_url)
                time.sleep(random.randint(1,2))
    
    if __name__ == '__main__':
        spider = CarSpider()
        spider.run()
    

最后

以上就是醉熏钢笔为你收集整理的网络爬虫-01Spider-01网络爬虫概述爬虫请求模块爬虫编码模块正则解析模块re作业的全部内容,希望文章能够帮你解决网络爬虫-01Spider-01网络爬虫概述爬虫请求模块爬虫编码模块正则解析模块re作业所遇到的程序开发问题。

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