python 高等数学实验_Python数学实验与建模

本书以Python软件为基础，介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现，内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型等。

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(1)《数学建模算法与应用》(第2版)，2015年，68.7万字，第一版获得了国防工业出版社优秀图书一等奖。累计获得全国一等奖14项，其它奖项共计200余项。获得军事数学建模竞赛特等奖2项，国际大学生数学建模竞赛一等奖1项。2017年被评为全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师。发表论文40余篇，SCI

目 录

前言

第 1 章 Python 语言快速入门 1

1.1 Python 的安装与简单使用 1

1.1.1 Python 系统的安装 1

1.1.2 Python 工具库的管理与安装 3

1.1.3 简单的 Python 程序 4

1.2 Python 基础知识 5

1.2.1 基本数据处理 5

1.2.2 输出 print 和输入 input 6

1.2.3 运算符与表达式 8

1.2.4 流程控制 10

1.3 复合数据类型 14

1.3.1 list 列表 14

1.3.2 tuple 元组？dict 字典和 set 集合 17

1.3.3 序列的一些实用操作 20

1.4 函数.24

1.4.1 自定义函数语法 24

1.4.2 自定义函数的四种参数 25

1.4.3 参数传递 27

1.4.4 两个特殊函数 29

1.4.5 导入模块 31

1.5 Python 程序的书写规则34

习题 1 36

第 2 章 数据处理与可视化 39

2.1 数值计算工具 NumPy.39

2.1.1 数组的创建？属性和操作 39

2.1.2 数组的运算？通用函数和广播运算45

2.1.3 NumPy.random 模块的随机数生成 48

2.1.4 文本文件和二进制文件存取 48

2.2 文件操作 53

2.2.1 文件基本操作 53