我是靠谱客的博主 畅快故事,最近开发中收集的这篇文章主要介绍linprog() Linear programming.,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26963923

 

Matlab中线性规划的标准形式为:

调用格式:

[x,fval, exitflag, output, lambda] =linprog(c, A, b, Aeq, beq, LB, UB, X0, options)

其中,x返回最优解;

fval返回目标函数值;

A和b对应不等式约束Ax≤b;

Aeq和beq对应等式约束Ax=b;

LB和UB分别是变量x的下界和上界;

x0为x的初始值;

options为控制参数;

exitflag返回算法停止的原因:

1表示成功找到最优解,

0表示达到最大迭代次数,不能继续寻找最优解,

<0表示优化失败(-2未找到可行解,-3问题没有定义边界,-4 NaN存在导致算法退出,-5原始对偶问题没有可行解,-7算法搜索方向存在问题);

output返回algorithm采用的算法(大中小型),迭代次数等优化信息;

lambda返回最优解x处的拉格朗日乘子的一些参数。

options参数设置:

1)options=optimset(‘optimfun’)

若已有设置好的参数项设置,直接使用其名称即可;

2)opts=optimset(‘param1’,
value1, ‘param2’, value2, …)

创建一个名为opts的参数设置,分别指定参数值,未指定的保持默认。例如,要设置使用大型算法、显示每次迭代、允许误差为10^(-8)

opts=optimset(‘LargeScale’,‘on’, ‘Display’, ‘iter’, ‘TolFun’, 1e-8)

TolFun是指函数容限阈值(tolerance)

 

最后

以上就是畅快故事为你收集整理的linprog() Linear programming.的全部内容,希望文章能够帮你解决linprog() Linear programming.所遇到的程序开发问题。

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