我是靠谱客的博主 幸福鱼,最近开发中收集的这篇文章主要介绍如何使用python中的corr()求解变量之间的相关性?+pcolor的使用。,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

corr()一般用于求解不同变量之间的相关性,值越大表示变量之间的相关性越大。pcolor(x)则是用色块的形式来显示x矩阵对应的图像。

代码如下:
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plot
import pandas as pd

filePath = (“C:dataTest.csv”)
dataFile = pd.read_csv(filePath,header=None,prefix=“ZW”)
print(dataFile)

info = dataFile.describe()
print(info)
corMat = pd.DataFrame(dataFile.iloc[1:20,1:20].corr())
print(dataFile.iloc[1:20,1:20])
plot.pcolor(corMat)
plot.show()

pcolor:显示的结果在这里插入图片描述

最后

以上就是幸福鱼为你收集整理的如何使用python中的corr()求解变量之间的相关性?+pcolor的使用。的全部内容,希望文章能够帮你解决如何使用python中的corr()求解变量之间的相关性?+pcolor的使用。所遇到的程序开发问题。

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