我是靠谱客的博主 开心镜子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce简析，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce
Introduction
传统的编码不能很好的反应IDs之间的关系以及是高维稀疏的，因此作者提出一个基于embedding的框架来学习以及迁移IDs的表示。
最近word embedding技术深入人心，通过捕捉单词语法及语义之间的关系从而将单词映射到低维表示向量中。借鉴于word2vec，item2vec通过建模item id的交互序列中的同时出现来将id映射到低维向量上。
论文基于item2vec提出了一种基于embedding的框架。除了使用用户隐式反馈，也考虑了item id与其他类型的id的结构化链接,通过这些连接，在ItemID序列中的信息可以传播到其它类型的ID特征，并且可以同时学习这些ID特征的表示，框架如下图所示：
Learning IDs Representation
Skip-gram on User’s Interactive Sequences
如果把每一个交互序列认为是一篇文档，那么我们可以通过Skip-Gram的方法来学习每一个item的向量。Skip-Gram的方法是最大化下面的对数概率：
最后
以上就是开心镜子为你收集整理的Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce简析的全部内容，希望文章能够帮你解决Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce简析所遇到的程序开发问题。
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