概述
官方网站:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-bar
1.所使用的技术栈
ECharts 图标绘制、
Vue、Vue Router、VueX 、Webpack 前端框架开发 、
Axios 前后端数据的交互 即是前端向后端的获取、
WebSocket 前后端数据的推送 即是后端向前端的推送、
koa2 后端服务器开发 、
2.ECharts基本用法
步骤1:引入echarts.min.js文件 (lib文件夹下 echarts.min.js文件)
<script src="lib/echarts.min.js"></script>
步骤2:准备一个呈现图表的盒子 div
<div style="width: 600px;height:400px"></div>
步骤3:初始化echarts实例对象
var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div")) // 初始化echarts实例对象
步骤4:准备配置项 option (此例为柱状图)
var option = { title: { text: '成绩', // 标题文字 link: 'http://www.itcast.cn', // 标题超链接 textStyle: { // 标题样式设置 color: 'red' // 标题文字 } }, xAxis: { type: 'category', // 指明x轴为 类目轴 data: ['小明', '小红', '小王'] // 为类目轴提供数据, 该数据是一个数组, 数组中的每个元素会呈现在x轴上 }, yAxis: { type: 'value' // 指明y轴为 数值轴, 指明数值轴之后, 无需指定data,数据直接是series中的data }, series: [ { name: '语文', // 为图标起一个名称 type: 'bar', // 指明该图标类型为 柱状图 data: [70, 92, 87], // 为x轴的每一个元素, 指明呈现在y轴的数值 markPoint: { // 标记点 最大值和最小值 data: [ { type: "max", name: "最大值" }, { type: "min", name: "最小值" } ] }, markLine: { // 标记线 平均值 data: [ { type: "average", name: "平均值" } ] }, label: { // 柱状图上的文字设置 show: true, // 是否显示 rotate: 60, // 旋转角度 position: "top" // 显示位置 }, barWidth: "30%", // 柱的宽度 } ] }
步骤5:将配置项设置给echarts实例对象
mCharts.setOption(option)
3.总体代码:
lib/echarts.min.js文件
https://gitee.com/yanyansun1/data-visualization/blob/master/第一天素材/04.资料/第三方库/echarts.min.js
index.html文件
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
<script src="lib/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script>
var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
var option = {
title: {
text: '成绩',
link: 'http://www.itcast.cn',
textStyle: {
color: 'red'
}
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['小明', '小红', '小王']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '语文',
type: 'bar',
data: [70, 92, 87] ,
markPoint: {
data: [
{
type: "max",
name: "最大值"
},
{
type: "min",
name: "最小值"
}
]
},
markLine: {
data: [
{
type: "average",
name: "平均值"
}
]
},
label: {
show: true,
rotate: 60,
position: "top"
},
barWidth: "30%",
}
]
}
mCharts.setOption(option)
</script>
</body>
</html>
最后
以上就是温婉墨镜为你收集整理的数据可视化大屏-新手入门的全部内容,希望文章能够帮你解决数据可视化大屏-新手入门所遇到的程序开发问题。
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