我是靠谱客的博主 缥缈小天鹅,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python画图如何调整图例位置_Python——legend()图例位置调整,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Legend()参数调整图例位置

在日常使用中,有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以添加参数对图例的位置进行调整。

matplotlib.pyplot.legend(loc='String' or Number, bbox_to_anchor=(num1, num2))1

1.loc参数的具体使用情况如下:

String由两个单词拼合而成,第一个单词为upper/center/lower,用于描述摆放位置的上/中/下,第二个单词为left/center/right,用于描述摆放位置的左/中/右,例如右上,即为upper right。对应的有Number参数与之对应,具体请看下文:

注:loc参数用于大致调整图例位置。

位置

String

Number

右上

upper right

1

左上

upper left

2

左下

lower left

3

右下

lower right

4

正右

right

5

中央偏左

center left

6

中央偏右

center right

7

中央偏下

lower center

8

中央偏上

upper center

9

正中央

center

10

具体在图中的位置见下图:

watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dhbm5uYQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

2.bbox_to_anchor参数的使用情况如下:

bbox_to_anchor被赋予的二元组中,num1用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动,num2用于控制legend的上下移动,值越大,越向上移动。

注:bbox_to_anchor参数用于微调图例位置。

3.来段实际的代码例子:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10000)

y = np.sin(x)

z = np.cos(x)

plt.plot(x, y, color="black", linestyle="-.", linewidth="2", label="sinx")

plt.plot(x, z, color="blue", linestyle="-", linewidth="2", label="cosx")

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("y")

plt.legend(loc="upper right") # 与plt.legend(loc=1)等价

plt.title("y = sinx&&y = cosx")

plt.show()1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

运行结果如下:

watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dhbm5uYQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

若将第十一行中的plt.legend(loc=“upper right”)改为plt.legend(loc=“lower left”),则运行结果如下

watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dhbm5uYQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

参考:

[1]python画图matplotlib的Legend

[2]matplotlib中legend位置调整

最后

以上就是缥缈小天鹅为你收集整理的python画图如何调整图例位置_Python——legend()图例位置调整的全部内容,希望文章能够帮你解决python画图如何调整图例位置_Python——legend()图例位置调整所遇到的程序开发问题。

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