学术研讨会---Micheal Stonebraker的主题演讲【读后感】

推荐大家抽空读一下这位大神的演讲内容，

http://www.cbdio.com/BigData/2016-01/05/content_4435937.htm

简单总结一下个人理解到的东西：

1，  数据仓库市场和Hadoop市场基本上是同一个市场。也就是说hadoop、大数据，是市场营销出来的名词，本质上还是做数据分析。只是数据库的量、速度、多样性（大数据的3个V）更多了，需要更多的解决手段和思路。

2，  传统的Hadoop计算框架已经过时，尤其是Mapreduce已经被很多公司抛弃，Hadoop的未来究竟在哪里呢？它可以用作底部的文件系统。但由于HDFS存在非常糟糕的性能问题，因此先要将这些问题解决掉才行。未来SQL将位于顶层，类似于Impala的系统，数据仓库形式的数据库系统都要运行在HDFS之上，所以Hadoop市场内的数据仓库市场将会完全融合。

3，  数据管理和数据分析工作，是未来数据科学家所要做的主要工作，其大部分的算法都是采用数组形式的线性代数，而不是表格形式的SQL。所以， 他非常推崇使用数组来解决此类问题。

而PostgreSQL本身就提供了数组这种数据模型。

4，   NoSQL的产品其实没有放弃sql，像MongoDB也有自己的接近sql的数据定义和数据操作语言，只是另外一种展现形式而已；

而 SQL阵营也开始在他们的引擎中加入NoSQL，例如PostgreSQL对JSON的支持。

另外，ACID仍旧是一些商业应用最终要达到的目的。  所以未来的发展方向是SQL和NoSQL系统之后会合并在一起，不使用SQL的引擎不再叫做NoSQL，它们都是SQL的一种实现。我们可以叫这些为NewSQL。

对于我们实际工作的指导意义：

1，  使用PostgreSQL同时满足SQL和NOSQL的工作，尽量替代或者说尽量整合类MongoDB的应用。

2，  使用PostgreSQL的集群架构（GP）、数组功能，来推广满足一些大数据分析类型的应用。