简介

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

示例

def debug(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):  # 接受任意参数
        print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__))
        print('Prepare and say...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  # 返回

@debug
def say(something):
    print("hello {}!".format(something))

say('rebot')

[DEBUG]: enter say()
Prepare and say...
hello rebot!

Process finished with exit code 0

带参装饰器

def Args(level):
    def debug(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):  # 接受任意参数
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level,func=func.__name__))
            print('Prepare and say...')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper  # 返回
    return debug

@Args(level='INFO')
def say(something):
    print("hello {}!".format(something))

say('rebot')

类外含参装饰器

class logging(object):
    def __init__(self, level):
        self.level = level

    def __call__(self, func):  # 接受函数
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(
            "[{level}]: enter function {func}()".format(
                level=self.level,
                func =func.__name__))
            func(*args, **kwargs)
        return wrapper  # 返回函数

@logging(level='INFO')
def say(something):
    print("say {}!".format(something))
say('robot')

[INFO]: enter function say()
say robot!

Process finished with exit code 0

装饰器的理念是对原函数、对象的加强，相当于重新封装，所以一般装饰器函数都被命名为wrapper()，意义在于包装。函数只有在被调用时才会发挥其作用。比如@logging装饰器可以在函数执行时额外输出日志，@cache装饰过的函数可以缓存计算结果等等。

而注解和特性则是对目标函数或对象添加一些属性，相当于将其分类。这些属性可以通过反射拿到，在程序运行时对不同的特性函数或对象加以干预。比如带有Setup的函数就当成准备步骤执行，或者找到所有带有TestMethod的函数依次执行等等。

最后

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