python可视化散点图_Python数据可视化：用Seaborn绘制高端玩家版散点图

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我是靠谱客的博主有魅力墨镜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python可视化散点图_Python数据可视化：用Seaborn绘制高端玩家版散点图，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。

今天我们画普通散点图、边际分布线性回归散点图、散点图矩阵、带线性回归最佳拟合线的散点图

本文示例多是来自官方文档，这里我只是做一下整理，让大家知道散点图的不同玩法，不要再绘制老掉牙的普通玩家版散点图了。

普通玩家绘制的散点图

在 matplotlib 中，可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility

np.random.seed(19680801)

N = 50

x = np.random.rand(N)

y = np.random.rand(N)

colors = np.random.rand(N)

area = (30 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)

plt.show()

matplotlib散点图升级版

散点的大小、形状、颜色和透明度都是可以修改的，来看一个升级版。

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