Python Matplotlib学习笔记

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我是靠谱客的博主醉熏高山，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python Matplotlib学习笔记，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

matplotlib.pyplot（plt）

add_subplot()的作用以及plt的初步理解

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure('1')  # 定义一个总图fig1，图像标题更改为'1'，否则默认为'Figure 1'
fig2 = plt.figure('2')  # 图像标题更改为'2'
fig3 = plt.figure('3')  # 图像标题更改为'3'

# 参数：add_subplot(row, column, index)
# 这里的row和column指将总图fig划分为几行几列
# index指代子图的序号及其在总图中的位置
# 所以index的最大值为row*column
fig1.add_subplot(111)
fig2.add_subplot(221)
fig3.add_subplot(339)
plt.show()  # 打印图片

# 最后会输出三个总图“1”、“2”、“3”，各带有一个子图
# fig3中的子图会显示在总图的右下角

plt.subplots()的作用

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure('1')  # 定义一个总图fig1，并将图像标题更改为'1'，否则默认为'Figure 1'
ax1 = plt.subplots(2, 2)  # 重新建立一个总图再添加2*2的子图
fig, ax2 = plt.subplots(2, 2)  # 效果同上，不太清楚加fig, 的作用
plt.show()  # 打印图片

# 最后会输出三个总图

一定要注意plt.subplots()和plt.subplot()，前者多一个字母“s”，会新建一张总图，而后者不会

import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure('1')
ax = plt.subplot(231)
ax = plt.subplot(232)
ax = plt.subplot(233)
ax = plt.subplot(234)
ax = plt.subplot(235)
ax = plt.subplot(236)
plt.show()  # 打印图片

# 最后会输出一张总图“1”，并有六张顺序排列的子图

fig = plt.figure('1')
ax = plt.subplot(231)
ax = plt.subplot(232)

# 注意：以下使用了一个plt.subplots
# 一旦使用plt.subplots，就会创建一张新的总图，并且其只有两个参数
# 两个参数一定要用“,”分隔
ax = plt.subplots(2, 3)  # 会产生一张铺满子图的新图

# 下面的图会覆盖plt.subplots(2, 3)中的子图
ax = plt.subplot(234)
ax = plt.subplot(235)
ax = plt.subplot(236)
plt.show()

.plot()的作用及参数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a, '^', label="tt")  # label配合legend（图例函数）后显示
plt.show()

'^'为关键字参数，代表正三角形图标，更多图标如下：
颜色：
'b': blue 蓝
'g': green 绿
'r': red 红
'c': cyan 蓝绿
'm': magenta 洋红
'y': yellow 黄
'k': black 黑
'w': white 白

图标：
'.': point marker
',': pixel marker
'o': circle marker
'v': triangle_down marker
'^': triangle_up marker
'<': triangle_left marker
'>': triangle_right marker
'1': tri_down marker
'2': tri_up marker
'3': tri_left marker
'4': tri_right marker
's': square marker
'p': pentagon marker
'*': star marker
'h': hexagon1 marker
'H': hexagon2 marker
'+': plus marker
'x': x marker
'D': diamond marker
'd': thin_diamond marker
'|': vline marker
'_': hline marker

线条：
'-': solid line style 实线
'--': dashed line style 虚线
'-.': dash-dot line style 点画线
':': dotted line style 点线

.legend(bbox_to_anchor=())

# 接上节代码
# 将图例显示在x=1.0，y=1.0的位置
# 这里的x，y是整张图的坐标位置，即下面的图例会显示在图片右上角
# bbox_to_anchor还有两个参数：length和width，顾名思义确定图例的长和高
lgd = ax.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0))
plt.show()