我是靠谱客的博主 激昂果汁,这篇文章主要介绍第14-15节_散点图、直方图、密度图,现在分享给大家,希望可以做个参考。

散点图

homes.plot.scatter(x='sqft_living', y='price')
plt.show()

直方图

homes.sqft_living.plot.hist(bins=100)		#bins:桶,100桶里装,更加细腻

优化:横轴设置没隔500一个刻度

plt.xticks(range(0, max(homes.sqft_living), 500), fontsize=8, rotation=90)

密度图

homes.sqft_living.plot.kde()
plt.xticks(range(0, max(homes.sqft_living), 500), fontsize=8, rotation=90) 

在这里插入图片描述

意义:表示0.0004~0.0005的概率会买到1250平米的房子

最后

以上就是激昂果汁最近收集整理的关于第14-15节_散点图、直方图、密度图的全部内容,更多相关第14-15节_散点图、直方图、密度图内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(46)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部