tesseract-ocr识别图片文字，辅助测试

1.场景
想从UI上抓取“性能狗”悬浮窗的一些性能参数值，传统的UI获取元素的方式无法获取。
（性能狗有二次开发的现成接口，但是是商业版，需要花钱）

2.问题解决
可以借助tesseract-ocr工具，读取图片文字的方式，获取需要的文字；
tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎，能识别100多种语言，专门用于对图片文字进行识别，并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。

此时我们就可以先截取app图片，然后对图片上的文字进行读取。

3.工具、三方库的安装
（脚本环境：mac + python）

3.1 pc安装tesseract-ocr工具

# 需要提前安装brew工具，就不在这里赘述了
brew install tesseract
# 安装过程中可能会有brew工具更新的一些操作按照提示操作即可
# 比如：sudo chown -R $(whoami) /usr/local/var/log

# 安装完成后
tesseract -v  # 出现版本信息，代表安装成功
'''
tesseract 4.1.1
 leptonica-1.81.1
  libgif 5.2.1 : libjpeg 9d : libpng 1.6.37 : libtiff 4.3.0 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.2.0 : libopenjp2 2.4.0
 Found AVX2
 Found AVX
 Found FMA
 Found SSE
'''

3.2 安装python的pytesseract库

pip install pytesseract  
# pytesseract是python中操作tesseract-ocr工具的现成库

4.脚本实例

import os
from PIL import Image
import pytesseract
import time

def get_pic():
    # 截取手机端图片
    os.system('adb shell screencap /sdcard/test.png')
    os.system('adb pull /sdcard/test.png /Users/mimac/Desktop')
    time.sleep(2)
    # 抠取需要的文字内容 (我只需要左上角一小块的文字信息)
    img = Image.open('/Users/mimac/Desktop/test.png')
    im = img.crop((0, 75, 117, 136))  # 真能用到case中时，按屏幕比例切割即可
    im.save('/Users/mimac/Desktop/test2.png')
    time.sleep(2)
    img2 = Image.open('/Users/mimac/Desktop/test2.png')
    # 调取pytesseract库,读取图片，获取文字
    en = pytesseract.image_to_string(img2)
    print(type(en))
    print(en)

app页面：

截取的图片：

打印结果：

<class 'str'>
FPS 0.0
CPU 0%
# 打印结果类型是字符串，获取具体数据时，继续操作字符串即可

截图注意：
文字页面尽量干净，底部不要有其它图案，
否则会影响文字读取的准确性。

最后

以上就是活泼橘子为你收集整理的tesseract-ocr识别图片文字，辅助测试的全部内容，希望文章能够帮你解决tesseract-ocr识别图片文字，辅助测试所遇到的程序开发问题。

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