python的Matplotlib库入门学习总结

　Matplotlib库是python中的功能全面的画图库，其基本用法如下：

基本的plot函数用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
#x轴数据，列表或者数组，可选
#y轴数据，列表或者数组
#format_string 控制曲线格式的字符串，可选
#**kwargs 第二组或者更多(x, y, format_string)　可以画出多组曲线在一个图上。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()#重置一下figure对象。
plt.plot([2, 1, 5, 10,7], [3, 1, 4, 5, 2])
plt.ylabel('score')#显示y轴的标签
plt.xlabel('num')#用于显示x轴的标签
plt.axis([-1, 10, 0, 6])#表示于x轴的显示范围，和y轴的显示范围
plt.savefig('test', dpi=600)#将画出的图片保存下来PNG文件
plt.show()# 必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来

figure()的用法

plt.figure(num=1, figsize=(a,b))#num代表窗口编号，figsize代表窗口比例大小

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()#figure中num的默认值是１,这里就是创建了一个figure编号为１的窗口。并在里面画图
plt.plot([2, 1, 5, 10,7], [3, 1, 4, 5, 2])
plt.axis([-1, 10, 0, 6])
plt.figure(num=2)#这里创建了一个编号为2的窗口，并在里面画图。
plt.plot([1,2,3,4], [3,4, 5,6])
plt.figure(num=1)#这里表面我要在１号窗口里面添加一条线
plt.plot([1,2,3,4], [3,4, 5,6])
plt.show()

这样就是画出了两个图，我对figure()的理解就是画图窗口的切换，如果当前窗口不存在则创建，否则就在这个窗口中画图。

plt.subplot()函数用法：

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
#将绘图区域分成(nrews*clos)块，当前绘图在第plot_number区

例如：

def f(t):
return t**2
a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a, f(a))
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi*a), 'r--')
plt.show()

这里和figure()的效果是差不多的，但是其实本质是有差别的，subplot()是将一个figure窗口切割了，所画的图是在一个窗口下，但是figure是创建了新的窗口。

对于图像的美化

这个主要对于plot()函数中的format_string参数，这个参数要传入一个字符串，其传入的字符串格式为”图像颜色+数据点格式+曲线格式”
例如：

import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a * 10,'gv-')#代表图像为绿色，图像点的格式为'v'，图像为实线
plt.show()

具体如下表

最后

以上就是彪壮纸鹤为你收集整理的python的Matplotlib库入门学习总结的全部内容，希望文章能够帮你解决python的Matplotlib库入门学习总结所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。