数据可视化-matplotlib学习

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我是靠谱客的博主多情篮球，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据可视化-matplotlib学习，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Hi everybody ！上周公司出去团建没有做自己的学习分享，这周和大家分享下我学的matplotlib的使用方法，希望对大家有一丝丝的帮助，有错误的地方也请大家多多指点，嘎嘎。

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联，数据集可以是一行代码就能表示的小型数据列表，也可以是数以吉字节的数据。叨叨了一堆，具体我也不知道啥意思，我的理解数据可视化就是把数据生成图表来加以方便的研究其变化与规律。

Python中使用matplotlib库进行数据分析，相关库的安装可以自行百度，并不是很难。下面使用matplotlib绘制一个简单的折线图，具体如下：

import matplotlib.pyplot as plt #引用相关模块
suqares = [1,4,9,16,25,36]
#创建一个名为‘suqares’d的模块
plt.plot(suqares,linewidth=5) #l把suqares列表传入到plot中去并设置线的粗细为5
plt.show() #运行程序查看

运行结果如下：细心地朋友应该发现这个图形绘制的是错误的，因为在x=4时，y=25。并非我们期望值16，这是因为当你想plot（）提供一系列数字时，它假设的第一个数据点对应的x坐标轴为0，但我们给的第一个x坐标轴值为1。为了避免这个问题。我们可以给plot（）同事提供输入值和输出值，这样就可以避免出现相似的错误。下面是更待后的代码。

input_suqares = [1,2,3,4,5]
suqares = [1,4,6,16,25]
plt.plot(input_suqares,suqares,linewidth=5)
plt.show()

当然了我们还可以对图形文字和标题以及线条进行设置，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

input_suqares = [1,2,3,4,5]
suqares = [1,4,6,16,25]
plt.plot(input_suqares,suqares,linewidth=5)

#设置图标标题，并给坐标轴加上标签
plt.title('Suqares Numbers',fontsize = 24) #设置标题名为“Suqares Numbers" ,字体为24号
plt.xlabel('Values',fontsize = 20) #设置x轴标签名为Values ,字体为20
plt.ylabel('Suqare of Value',fontsize = 20)#设置y轴坐标名称为“Suqare of Vlaue”，字体为20
plt.tick_params(axis='both',labelsize=15)# 参数axis的值为'x'、'y'、'both'，分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。
plt.show()

运行结果如下，这样我们就设置了图表标题和x，y轴标签名称。