Matplotlib——多图_1、网格子图_subplot()函数使用

Matplotlib 的subplot()函数提供了一种简单的方式，可以在网格中绘制子图。

语法：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

● nrows：表示行数。
● ncols：表示列数。
● index：表示第几个（索引）。
● **kwargs： 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。

如果nrows、ncols和index都小于10，它们也可以是作为一个单一的、串联的三位数给出。例如subplot(223)就表示绘制2行2列的第3个图形。

案例：

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(1, 7):
    plt.subplot(2, 3, i)  # 2行3列
    plt.text(0.5, 0.5, str([2, 3, i]), fontsize=16, ha='center')

plt.show()

调整子图中间的空隙，可通过subplots_adjust()对间隔进行调整。

plt.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)
#调整子图之间的高和宽

注：在超越了共享边界时，创建子图将删除任何重叠的预先存在的子图。

import matplotlib.pyplot as plt  
# plot a line, implicitly creating a subplot(111)
# 绘制一条直线，隐式创建一个子地块（111）
plt.plot([1, 2, 3]) # 绘制坐标为（1,1）（2,2）（3,3）的函数图像

当在其后面添加子图时，会覆盖原图。

import matplotlib.pyplot as plt  
# plot a line, implicitly creating a subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3])
# now create a subplot which represents the top plot of a grid
# with 2 rows and 1 column. Since this subplot will overlap the
# first, the plot (and its axes) previously created, will be removed
plt.subplot(211)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(212, facecolor='y')  # creates 2nd subplot with yellow background

plt.show()

如果不想出现这种情况可以使用 :meth:~matplotlib.figure.Figure.add_subplot 方法或者使用:func:~matplotlib.pyplot.axes 方法代替。

关键字参数：

● facecolor：子图的背景颜色。
● polar：一个布尔标志，指示子地块绘图是否应极轴投影。默认为False。
● projection：对于子图，给出要使用的自定义投影的名称。

最后

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