概述
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Created on Thu Mar 30 09:11:20 2017
@author: Administrator
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mping
import numpy as np
from scipy import misc
#显示一张图片
wolf=mping.imread('3wolfmoon.jpg')
wolf.shape
plt.imshow(wolf)
plt.axis('off')
plt.show()
#显示图片的一个通道
wolf_1=wolf[:,:,0]
plt.imshow(wolf_1)
plt.show()
# 此时会发现显示的是热量图,
#不是我们预想的灰度图,可以添加 cmap 参数,有如下几种添加方法:
plt.imshow(wolf_1,cmap='Greys_r')
plt.show()
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3],[0.299,0.587,0.114])
wolf_gray=rgb2gray(wolf)
plt.imshow(wolf_gray,cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()
#对图像进行缩放
# 第二个参数如果是整数,则为百分比,如果是tuple,则为输出图像的尺寸
wolf_newsize=misc.imresize(wolf,[160,180])
plt.imshow(wolf_newsize)
plt.axis('off')
plt.show()
#保存图像
plt.imshow(wolf_newsize)
plt.axis('off')
plt.savefig('wolf_newsize.jpg')
最后
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