基于无人机遥感影像的农田作物识别（二）

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我是靠谱客的博主负责手套，最近开发中收集的这篇文章主要介绍基于无人机遥感影像的农田作物识别（二），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

根据题目修改标注

由于题目是识别农作物，然而标注的时候几乎每种类别包括杂草、道路都标注了，为了更贴合题目，要把不相关类别删除了，同时把农作物的标注更细化，便于后续程序识别。

配置环境+熟悉代码

**json2label：**该代码是把标注好的json文件转换为标签形式，下图是该代码所需文件夹，需提前建好。其中，image文件夹放原始图像，json文件夹放标注后的图像，而json_out文件夹放的是结果信息。在这里插入图片描述
代码需要改的地方：

首先是环境的配置，这里需要import的库，如果环境中没有，需要在labelme的环境中配置，具体需要先进入环境，再具体添加库。

其中，路径需要改到这里（但是最后好像被注释掉了）
在这里插入图片描述
第二个需要改的地方：这里的类别，我的毕设里有玉米、油菜和猕猴桃三类，故这里的改动如下：

注意文件夹的命名要正确，包括下划线~~