数据分析思维 – 第一步：明确分析问题

1、为什么分析（why）

市场机会在哪里，如何规避风险，企业发展瓶颈是什么 以及如何打破瓶颈……

数据分析用于解决企业业务难题

• 识别机会

• 规避风险
  脚本法分析：脚本法是指列举出一系列使未来发生悲观变化的事件，并分析这些事件发生的可能性以及对公司的影响程度。

• 问题诊断
  （数据分析可以帮助企业进行问题诊断，为企业后续工作的改进提供方向）

• 数据分析还能帮助企业评价营销效果、实现量化管理等

2、分析什么（what)

认识市场营销

所谓市场营销，是指企业在现有营销环境下，根据目标消费者的需求，利用现有的资源和能力，比竞争对手更快捷、更有效
地向目标消费者提供产品和服务，实现企业赢利以及可持续发展的生产和经营活动

战略分析

市场营销是从消费者的客观需求出发的。

争夺市场 → 重点在于满足客户的需求和偏好

用户偏好分析是企业留住老用户、开拓新用户的关键所在

STP分析（选择目标消费者）

企业提供产品和服务的对象是所有的消费者吗？不是！是目标消费者。

消费者的需求是差异化的 → 要展开差异化营销

企业的资源是有限 → 选择适合自己的目标消费者

那么，如何选择目标消费者呢？

i. 通过市场细分（Segmentation）将市场分成几类

ii. 企业从吸引力和竞争力两个角度选择最适合自己的目标市场（Targeting）。

iii. 企业根据目标市场的需求，明确市场定位并提供相配套的营销组合（Positioning）

营销组合分析

提供产品和服务时要比竞争对手更快 捷、更有效

企业如何做到比竞争对手更快捷、更有效呢？

企业需要做好营销组合，包括

1. 算好规模

2. 搞好产品

3. 定好价格

4. 选好渠道

5. 做好促销

实现人力、物力、财力等资源的优化配置等

3、如何分析（how）

数据分析是实现研究目的与研究内容的闭环。

首先将研究目的分解为研究内容，然后再用研究内容实现研究目的。

于是，要搞清楚如何开展数据分析，就要回答下列两个问题：

第一，如何将研究目的分解为研究内容？ → 开启分析思路

· 学会提问

· 熟悉模型

· 掌握结构化思维

第二，如何用研究内容实现研究目的？ → 打开分析视角

· 对比视角

· 相关视角

· 分类视角

· 描述视角

这4种分析视角会派生出多种分析方法：频数统计、均值分析、SWOT分析、内外因素评价矩阵、变异系数、KANO模型、回归分析、方差分析、交叉分析、因子分析、标准化、聚类分析、矩阵分析、对应分析、比较均值、对比分析、归因分析、线性规划等。

结构图：

文章摘录整理自陈哲老师《活用数据》一书

最后

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