概述
// 递归实现满二叉树的节点个数
int add(int n, int a) {
int r = pow(2, a-1) + n;
a--;
if (a == 0) {
return r;
}
add(r, a);
}
void main()
{
cout << add(0, 4) << endl; // 15
}
递归的满足条件:
- 子问题须与原始问题为同样的事,且更为简单;
- 不能无限制地调用本身,须有个出口,化简为非递归状况处理。
递归算法一般用于解决三类问题:
- 数据的定义是按递归定义的。(Fibonacci函数)
- 问题解法按递归算法实现。
这类问题虽则本身没有明显的递归结构,但用递归求解比迭代求解更简单,如Hanoi问题。 - 数据的结构形式是按递归定义的。
如二叉树、广义表等,由于结构本身固有的递归特性,则它们的操作可递归地描述。
递归的缺点:
递归算法解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。
引用百度百科: 递归
最后
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