Pytorch 取某一矩阵的副对角线的上半部分

• 步骤
  1. 使用torch.fliplr()将张量左右颠倒
  2. 使用torch.triu( )取出颠倒后的张量的(主对角线的)上三角部分
  3. 再次使用torch.fliplr()将得到的张量左右颠倒
• 副对角线上的元素是否保留可以通过torch.triu( )中的参数diagonal来控制,
  • 当diagonal=1时即可不保留副对角线上的元素

import torch

b = torch.arange(0, 25).view((5, 5))  # 产生一个5*5的张量
print(b)
'''
tensor([[ 0,  1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9],
        [10, 11, 12, 13, 14],
        [15, 16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23, 24]])
'''
o = torch.fliplr(b)  # 将元素左右颠倒
print(o)
'''
tensor([[ 4,  3,  2,  1,  0],
        [ 9,  8,  7,  6,  5],
        [14, 13, 12, 11, 10],
        [19, 18, 17, 16, 15],
        [24, 23, 22, 21, 20]])
'''
o = torch.triu(o, diagonal=0)  # 取主对角线的上三角部分
print(o)
'''
tensor([[ 4,  3,  2,  1,  0],
        [ 0,  8,  7,  6,  5],
        [ 0,  0, 12, 11, 10],
        [ 0,  0,  0, 16, 15],
        [ 0,  0,  0,  0, 20]])
'''
o = torch.fliplr(o)  # 将元素再次左右颠倒
print(o)
'''
tensor([[ 0,  1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  0],
        [10, 11, 12,  0,  0],
        [15, 16,  0,  0,  0],
        [20,  0,  0,  0,  0]])
'''

最后

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