我是靠谱客的博主 寒冷河马,最近开发中收集的这篇文章主要介绍mysql怎么优化like_MySQL的LIKE模糊查询优化,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

%xxx%这种方式对于数据量少的时候,我们倒可以随意用,但是数据量大的时候,我们就体验到了查询性能的问题,像老化的车子艰难趴着坡一样,并且这种方式并未使用到索引,而是全表扫描

mysql 高效模糊查询 代替like

而对于xxx% 或者%xxx方式,explain一下可以发现查询使用到了索引,性能提升了不少,当然这种方式不适用与所有的查询场景。

可以采取以下的函数进行查询。

LOCATE('substr',str,pos)方法

POSITION('substr'IN field)方法

INSTR(str,'substr')方法

查询效率比如果:table.field like '%AAA%' 可以改为locate ('AAA' , table.field) > 0

返回子串substr在字符串str第一个出现的位置,如果substr不是在str里面,返回0.

mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar'); -> 4 mysql> select LOCATE('xbar', 'foobar'); -> 0

该函数是多字节可靠的。

返回子串substr在字符串str第一个出现的位置,从位置pos开始。如果substr不是在str里面,返回0。

mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar',5); -> 7

mysql like模糊查询提高效率的奇葩方法

一张表大概40万左右的数据,用like模糊查询title字段,很慢,title字段已经建立了索引,mysql 对 someTitle% 这样的模糊查询在有索引的前提下是很快的。

所以下面这两台sql语句差别就很大了

$sql1 = "...... title like someTitle%" (话费0.001秒)

$sql2 = "...... title like %someTitle%" (话费0.8秒)

这两句的效率相差了800倍,这很可观啊。

所以我有个想法:在不用分词的方法的前提下,把存储的title字段,加一个特别的前缀,比如"im_prefix",比如一条记录的title="我是标题党",那么存储的时候就存储为"im_prefix我是标题党"。

这样一来,我们要模糊查找"标题党"这个关键词的时候,就把sql写成这样:

$sql1 = "...... title like im_prefix%标题党%" (花费0.001秒),前台显示数据的时候,自然把取到的title过滤掉"im_prefix"这个前缀了

最后

以上就是寒冷河马为你收集整理的mysql怎么优化like_MySQL的LIKE模糊查询优化的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql怎么优化like_MySQL的LIKE模糊查询优化所遇到的程序开发问题。

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