mysql的like的性能_mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

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一、引言

那使用过数据库的人大部分都知道，like和=号在功能上的相同点和不同点，

那我在这里简单的总结下： 1，不同点：like可以用作模糊查询，而'='不支

持此功能；如下面的例子，查询info表中字段id第一个字母为1的数据：

select * from info where id like '1%';

2，相同点：like和"="都可以进行精确查询，比如下面的例子，从结果上

看，都是查询info表中字段id等于'12345'的结果：

select * from info where id like '12345';

以上就是返回结果中，like和'='中的相同和不同点。那好奇的小伙伴可能就要问了，那执行过程呢？mysql不管是遇到like还是'='时的执行过程也都是一样的么？

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

没错，事情不能只看表面，如果你细心研究，就会发现其实like和等于号'='并不是那么简单，下面我们将详细的分析他们两者的真正区别~~~

二、正文

首先，我们来介绍一下mysql中的explain关键字；explain是执行计划的意思，即通过该命令查看这条sql是如何执行的。

使用方法也很简单，即 explain + sql语句 ，例如：

explain select * from info where id like '12345';

具体对于explain关键字的介绍我会将在以后的博客中总结，目前不懂得小伙伴可以自行百度。。。

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

那我们来使用explain测试一下like和=下的查询情况，首先我们来测试一下为索引的字段：

EXPLAIN SELECT

* FROM

crms_customer WHERE

id = '7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d';

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

而现在我们把"="换成like试一下：

EXPLAIN SELECT

* FROM

crms_customer WHERE

id LIKE '7cf79d7c8a3a4f94b5373b3ec392e32d';

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extra字段中的数据有所不同，那为什么不同，他们所代表的含义是什么呢？

type字段：

type字段是一个可选值，这些值的性能从低到高的排序如下：

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

根据表格可以明显看出，其中const是常量查找，而RANGE是对索引列进行范围查找，所以性能也就很明显的体现了出来。

那使用like查询时，Extra字段代表什么呢？Extra字段中的Using where，又代表什么？

Extra字段

1，Extra字段是Explain输出中也很重要的列，所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。

2，Extra字段中的Using where意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。所以比起使用使用'='又多了一步查找过程。

显然通过以上的总结我们可以得出结论：当我们使用索引字段进行条件查询时，'='的性能要比like快。

是不是以为到这里就结束了呢？

然而并没有

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

有的小伙伴该问了那非索引字段呢？

对的，我们下面继续测试非索引字段

EXPLAIN SELECT

* FROM

crms_customer WHERE

customer_name = '张飞';

-----------------------------------

EXPLAIN SELECT

*

FROM

crms_customer

WHERE

customer_name LIKE '张飞';

除了"="和like同样的两条语句，让我们运行一下：

"=":

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

like:

mysql优化篇：where中的like和=的性能分析

可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。

结论

经过我们的不懈努力，可以得到结论：当like和"="在使用非索引字段查询时，他们的性能是一样的；而在使用索引字段时，由于"="是直接命中索引的，只读取一次，而like需要进行范围查询，所以"="要比like性能好一些。~~~~