如何建立一个GPU加速的研究计算集群(二)

4 . 主节点安装

建议使用开源的操作系统 Rocks Linux distribution来安装主节点，Rocks 是一个高可定制化，易于安装的适合集群计算的操作系统，它默认安装集群计算组建例如MPI， 安装文档地址如下：Rocks user guide，这里我仅仅罗列下基本的安装步骤：

1. 根据第三章的步骤进行基于CD的安装。
2. 安装NVIDIA和CUDA的环境包以及工具
3. 安装内部网络网卡驱动，具体参考你的网卡厂商
4. Nagios® Core™是个开源网络监控应用，当网络出错或者变好的时候，它会根据你的设置而发出告警。 你可以用这里的说明书连接来安装它。
5. NRPE Nagios 插件可以让你在远程机器上执行Nagios插件，这样你就可以远程监控资源了，具体安装说明点这里

5. 计算节点的安装

通过一下步骤来安装计算节点的软件：

1. 在主节点上，打开一个命令行，输入如下命令：insert-ethers
2. 选择 “Compute Nodes” 要添加的节点
3. 将rocks CD作为第一个启动盘，打开计算节点机器的电源，或者你可以执行网络安装也行。
4. 计算节点将会连接主节点，开始安装软件
5. 安装 NRPE 包，具体说明点这里。

6. 监控和管理

当你把主节点和所有其他的计算节点都安装好，基本上大功告成，只欠东风了。对，使用之前得先在集群上安装监控和管理软件。此小节我将介绍GPU得管理和监控工具软件包。

6.1 GPU系统管理

NVIDIA的GPU驱动包含了也给这个东东：NVIDIA-SMI， 他是一个nvidia的系统管理软件，提供各种GPU系统信息，如下：

1. 监控矩阵: GPU 温度, 主机温度;
2. 系统信息：固件版本，配置信息。
3. 系统状态：风扇状态，GPU故障，电源错误，ECC错误等。

NVIDIA-SMI 支持为任何计算节点进行配置。主要能力如下：

1. 默认计算模式：多个主机线程可同时使用GPU设备。
2. 排他进程模式：所有进程中只有一个CUDA上下文。
3. 排他线程模式：同时只能有一个线程访问设备。
4. 禁止模式：不允许创建任何CUDA context.
   .

NVIDIA-SMI 也支持对ECC开关设置，不需要ECC的应用可以关闭此开关，以获得更高的内存带宽 。

—未完待续—–

最后

以上就是感动大侠为你收集整理的如何建立一个GPU加速的研究计算集群(二)的全部内容，希望文章能够帮你解决如何建立一个GPU加速的研究计算集群(二)所遇到的程序开发问题。

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