我是靠谱客的博主 可靠冬天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python多线程与多进程中join()作用详解,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。

下面以多线程为例:

join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止

没有join的情况下:

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


start_time = time.time()

print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=run)
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.start()

print('主线程结束!' , threading.current_thread().name)
print('一共用时:', time.time()-start_time)
执行效果:
这是主线程: MainThread
主线程结束! MainThread
一共用时: 0.0010018348693847656
当前线程的名字是:  Thread-3
当前线程的名字是:  Thread-4
当前线程的名字是:  Thread-2
当前线程的名字是:  Thread-1
当前线程的名字是:  Thread-5

Process finished with exit code 0

结果分析:

1.我们的计时是对主线程计时,主线程结束,计时随之结束,打印出主线程的用时。

2.主线程的任务完成之后,主线程随之结束,子线程继续执行自己的任务,直到全部的子线程的任务全部结束,程序结束。


有join的情况下:

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


start_time = time.time()

print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=run)
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.setDaemon(True)
    t.start()

for t in thread_list:
    t.join()

print('主线程结束了!' , threading.current_thread().name)
print('一共用时:', time.time()-start_time)

执行结果:

这是主线程: MainThread
当前线程的名字是:  Thread-1
当前线程的名字是:  Thread-5
当前线程的名字是:  Thread-3
当前线程的名字是:  Thread-2
当前线程的名字是:  Thread-4
主线程结束了! MainThread
一共用时: 4.003001928329468

Process finished with exit code 0

结果分析:

1.可以看到,主线程一直等待全部的子线程结束之后,主线程自身才结束,程序退出


join有一个timeout参数:

  1. 当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
  2. 没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。


详情请看:https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html

最后

以上就是可靠冬天为你收集整理的python多线程与多进程中join()作用详解的全部内容,希望文章能够帮你解决python多线程与多进程中join()作用详解所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(39)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部