python操作mysql流式读取数据—你没见过的黑科技

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我是靠谱客的博主土豪美女，这篇文章主要介绍python操作mysql流式读取数据—你没见过的黑科技，现在分享给大家，希望可以做个参考。

终于又和大家见面了！有好久不更新笔记了，今天来给大家分享一个大招！在分享之前，大家肯定遇到过mysql读取大量数据的操作吧，我想如果一次性读取大批数据，你的内存肯定撑不住，cpu跑满，或者服务器宕机的可能性都有。那么我们该如何避免呢，我想大多数人会想到分块读取，根据id来设置取值范围！这种方法可行，但是还有一种更好的方法，那就是流式读取法！类似于我们读取视频流信息，今天给大家分享点干货，记得点赞+关注哦！

一、mysql流式读取

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# coding=utf-8
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql, sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
MYSQL_DB_NAME = "xxxx"
MYSQL_DB_USER = "xxxx"
MYSQL_DB_PWD = "xxxx"
if sys.platform == 'win32':
MYSQL_DB_HOST = "xxxx"
elif sys.platform == 'darwin':
MYSQL_DB_HOST = "xxxx"
else:
MYSQL_DB_HOST = "xxxx"
pool = PooledDB(pymysql, host=MYSQL_DB_HOST, user=MYSQL_DB_USER, passwd=MYSQL_DB_PWD, db='adinsights_v3', port=3306,
charset="utf8", cursorclass=pymysql.cursors.SSCursor)
conn = pool.connection()
cs = conn.cursor()
sql = "SELECT * from material_new"
try:
cs.execute(sql)
while True:
result = cs.fetchone()
if result:
print(result)
else:
break
except:
pass
cs.close()
conn.close()

1、使用pymysql.cursors.SSCursor代替默认的cursor。可以使用以上代码，或者这样写：conn.cursor(pymysql.cursors.SSCursor)
2、使用fetchone去每次只获得一行，别使用fetchall。也可以使用fetchmay，但是这样其实是多次调用fetchone。