概述
一、目标
接下来要做个一个游戏是找金币,如下图所示,一个机器人从地图空白位置随机产生,通过上下左右移动,到达金币位置胜利,遇到了两个陷阱则失败,本文是构建了该地图并将地图注册到gym中,方便以后使用标准方法调用
二、构建过程
首先定义状态空间、动作空间、回报函数与状态转移概率
#状态空间
self.states = [1,2,3,4,5,6,7,8]
#机器人可能产生的位置
self.x=[140,220,300,380,460,140,300,460]
self.y=[250,250,250,250,250,150,150,150]
self.terminate_states = dict() #终止状态为字典格式
self.terminate_states[6] = 1
self.terminate_states[7] = 1
self.terminate_states[8] = 1
#机器人可以进行的动作
self.actions = ['n','e','s','w']
#回报的数据结构为字典
self.rewards = dict();
self.rewards['1_s'] = -1.0
self.rewards['3_s'] = 1.0
self.rewards['5_s'] = -1.0
#状态转移的数据格式为字典
self.t = dict();
self.t['1_s'] = 6
self.t['1_e'] = 2
self.t['2_w'] = 1
self.t['2_e'] = 3
self.t['3_s'] = 7
self.t['3_w'] = 2
self.t['3_e'] = 4
self.t['4_w'] = 3
self.t['4_e'] = 5
self.t['5_s'] = 8
self.t['5_w'] = 4
#折扣因子
self.gamma = 0.8
self.viewer = None
self.state = None
下边要定义三个标准调用函数:step、reset、render:
step是根据当前机器人的位置和动作action,计算下一状态
def _step(self, action):
#系统当前状态
state = self.state
if state in self.terminate_states:
return state, 0, True, {}
key = "%d_%s"%(state, action) #将状态和动作组成字典的键值
#状态转移
if key in self.t:
next_state = self.t[key]
else:
next_state = state
self.state = next_state
is_terminal = False
if next_state in self.terminate_states:
is_terminal = True
if key not in self.rewards:
r = 0.0
else:
r = self.rewards[key]
reset是初始化
def _reset(self):
self.state = self.states[int(random.random() * len(self.states))]
return self.state
render是更新界面,里边很长的代码是用来画界面的,用线和圆圈来代表地图和机器人、陷阱、金币
def render(self, mode='human', close=False):
if close:
if self.viewer is not None:
self.viewer.close()
self.viewer = None
return
screen_width = 600
screen_height = 400
if self.viewer is None:
from gym.envs.classic_control import rendering
self.viewer = rendering.Viewer(screen_width, screen_height)
#创建网格世界
self.line1 = rendering.Line((100,300),(500,300))
self.line2 = rendering.Line((100, 200), (500, 200))
self.line3 = rendering.Line((100, 300), (100, 100))
self.line4 = rendering.Line((180, 300), (180, 100))
self.line5 = rendering.Line((260, 300), (260, 100))
self.line6 = rendering.Line((340, 300), (340, 100))
self.line7 = rendering.Line((420, 300), (420, 100))
self.line8 = rendering.Line((500, 300), (500, 100))
self.line9 = rendering.Line((100, 100), (180, 100))
self.line10 = rendering.Line((260, 100), (340, 100))
self.line11 = rendering.Line((420, 100), (500, 100))
#创建第一个骷髅
self.kulo1 = rendering.make_circle(40)
self.circletrans = rendering.Transform(translation=(140,150))
self.kulo1.add_attr(self.circletrans)
self.kulo1.set_color(0,0,0)
#创建第二个骷髅
self.kulo2 = rendering.make_circle(40)
self.circletrans = rendering.Transform(translation=(460, 150))
self.kulo2.add_attr(self.circletrans)
self.kulo2.set_color(0, 0, 0)
#创建金条
self.gold = rendering.make_circle(40)
self.circletrans = rendering.Transform(translation=(300, 150))
self.gold.add_attr(self.circletrans)
self.gold.set_color(1, 0.9, 0)
#创建机器人
self.robot= rendering.make_circle(30)
self.robotrans = rendering.Transform()
self.robot.add_attr(self.robotrans)
self.robot.set_color(0.8, 0.6, 0.4)
self.line1.set_color(0, 0, 0)
self.line2.set_color(0, 0, 0)
self.line3.set_color(0, 0, 0)
self.line4.set_color(0, 0, 0)
self.line5.set_color(0, 0, 0)
self.line6.set_color(0, 0, 0)
self.line7.set_color(0, 0, 0)
self.line8.set_color(0, 0, 0)
self.line9.set_color(0, 0, 0)
self.line10.set_color(0, 0, 0)
self.line11.set_color(0, 0, 0)
self.viewer.add_geom(self.line1)
self.viewer.add_geom(self.line2)
self.viewer.add_geom(self.line3)
self.viewer.add_geom(self.line4)
self.viewer.add_geom(self.line5)
self.viewer.add_geom(self.line6)
self.viewer.add_geom(self.line7)
self.viewer.add_geom(self.line8)
self.viewer.add_geom(self.line9)
self.viewer.add_geom(self.line10)
self.viewer.add_geom(self.line11)
self.viewer.add_geom(self.kulo1)
self.viewer.add_geom(self.kulo2)
self.viewer.add_geom(self.gold)
self.viewer.add_geom(self.robot)
if self.state is None: return None
#self.robotrans.set_translation(self.x[self.state-1],self.y[self.state-1])
self.robotrans.set_translation(self.x[self.state-1], self.y[self.state- 1])
return self.viewer.render(return_rgb_array=mode == 'rgb_array')
这样就完成了构建的主体,全部代码可以看链接:https://paste.ubuntu.com/p/XP8xbz6kJv/
三、环境注册
注册是为了将构建好的游戏地图保存并以gym的标准调用方式调用:
1、将上述代码所在的.py文件拷到gym安装目录/gym/gym/envs/classic_control文件夹下
2、在文件夹的__init__.py中,末尾加入:其中XXX就是上述你的文件名
from gym.envs.classic_control.XXX import GridEnv
3、在/gym/gym/envs中,打开__init__.py文件,添加代码:
register(
id = 'GridWorld-v0',
entry_point = 'gym.envs.classic_control:GridEnv',
max_episode_steps = 200,
reward_threshold = 100.0,
)
第一个参数id就是gym.make(‘id’)中的id,可以根据情况改,这样就完成了注册
最后
以上就是缓慢月饼为你收集整理的gym中机器人找金币环境侯建一、目标二、构建过程三、环境注册的全部内容,希望文章能够帮你解决gym中机器人找金币环境侯建一、目标二、构建过程三、环境注册所遇到的程序开发问题。
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